第一财经今日股市电视直播，可以详细解释一下吗？
很高兴回答这个问题
中行原油宝事件即是一个偶然事件，也可以说是一个必然事件
我们来梳理下3月以来国际原油市场的发展脉络
1、3月6日俄罗斯拒绝了OPEC+会议上的减产决议，国际油价开始暴跌模式，6和9日两个交易日跌幅超过35%。
2、随着新冠肺炎在全球的爆发，欧美国家出现大面积封城，企业停工，飞机停飞等经济活动，市场担忧2020全球经济进入衰退，市场流动性紧缺，全球股市和商品期货出现暴跌，美股4次熔断，油价再次出现暴跌，最低下探至19美元/桶附近，全球金融市场风声鹤唳。
3、在市场出现流动性紧缺的时候，为避免重蹈2008年雷曼破产倒闭的覆辙，美联储迅速把联邦基准利率下调至0-0.25%，再度实施无限量QE，全球央行纷纷降息，G20达成一致协议将向市场注入合计5万亿美元的经济刺激计划，受此宽松货币政策影响，全球股市和商品展开反弹，油价也开始在低位附近反弹上行。
4、3月底4月初美国9个交易日的反弹就进入技术性牛市，市场认为全球金融市场再度出现大幅下挫的概率不大，油价触及了历史地位将进入筑底反弹，全球抄底客纷纷入场抄底，中国的投资者由于期货门槛高，大多数选择银行的纸原油产品，各大银行的理财经理纷纷打电话给客户，抄底原油的机会来了。交易的火爆一度令工行的纸原油产品停止开新仓。
5、4月13日OPEC+达成历史性的减产协议，根据该协议，OPEC+将减产970万桶/日，另外，其他产油国有望减产减1000万桶/日。但这种历史性的减产方案，并未给油提供反弹的动力。4月15日，IEA发布最新的原油月度报告显示，4月全球原油需求同比降幅达每日2900万桶，降至25年以来最低水平。同时预测2020年全球石油需求量同比下降930万桶/天，即便到12月需求也会同比下降270万桶/天。原油市场的需求出现断崖式的下跌，加速了油价的暴跌。
6、特别诡异的是芝加哥商品期货交易所在原油暴跌至负值前一周，对交易所的 交易规则进行了修改，为什么进行修改？我的分析是芝加哥交易所看到了有超过10万手的5月期货合约临近交割期还没有进行移仓和交割，他们想到了这或许是个机会。4月20日美国纽约5月份的原油期货合约在历史上第一次跌入负值区间，收于每桶-37.63美元，盘中最低触及每桶-40.32美元。5月交货的WTI原油期货价格暴跌约300%。
新浪期货问询业内人士，在油价暴跌前期这几件事有些诡异。1、CME交易所主机先前并不支持负价格交易，上周临时重构了代码开始支持负价格交易。2、4月20日ICE交易所将熔断机制关闭了，理由是近期市场波动率过大，先前的熔断百分比已不适用。3、据传4月20日杀跌的主力是algo，即程序化交易，它们以WTI 5月期货未平仓的10.9万手投机多头为猎杀目标，利用即将到期多头必须平仓、展期或交割（实际这些投机多头根本无法做到在库欣实物交割）的规则不断打压价格，最终造成了4月20日的极端情况。4月20日是5月纽约原油期货的最后一个交易日，按照正常的交易，大多数投资者在前一周就开始对5月的期货合约进行移仓或者平仓，但是中国银行选择在最后一个交易日进行移仓，曾经中行还把这个当做和其他行对比的优势，素不知就是因为这个优势害死了一群投资者血本无归还要倒贴钱给银行。期货交易最大特点就是每个月的合约在到期前的一周就要开始逐步进行移仓或者平仓，尽管这样成本或者损失会更大些，但是这样是最安全的，一旦遇到系统性的风险或者突发事件都可以避免过大的损失，但是中国银行作为中国第三大银行，不知道为什么会犯这样低级的错误。同时银行本来作为做市商当保证金低于20%的时候就要采取强制平仓，中国银行也没有去做，也就是中行在风险管理和产品设计上都出现重大的失误。
宝能买的万科股票到底算不算数？
不喜欢做股票，因为股票只能买涨不能买跌。这是公平吗？所以我只做现货。现货我想买涨就买涨，想买跌就买跌，我想平仓就平仓，我想设置止损止盈多少就设多少。我想锁单就锁单，想解单就解单。
那他能进行股票基金投资吗？
最新一代的AlphaGo Zero（阿尔法元）已经根本不用学习几千几万盘人类的棋局，而是摸清掌握了围棋规则，它用升级版的自己和原来的自己对垒，并以100:0的成绩击败了阿尔法狗。
在人工智能的快速发展引发世界一片惊叹之时，近日美国新出了一支交易所交易基金，由机器人挑选股票，而且到目前为止人类都不是它的对手。
■ 全球首只机器人选股ETF诞生
10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一只应用人工智能、机器学习进行投资的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。
虽然10月18日才开始交易，这支代码为AIEQ的人工智能选股ETF却已经发掘出了一些大热的股票。该基金在IBM的Watson平台上运行自营的量化模型。
AIEQ的根本技术就是持续不断地分析美国挂牌股票，并且每天处理大约100万则的企业公告、季度财报以及新闻等。EquBot LLC执行长Chida Khatua指出，EquBot AI科技与Watson的携手合作等同打造出一支全天24小时、365天全年无休的股票研究分析团队。
这一基金推出之际，先进技术和大数据组成的汹涌大潮正以一浪高过一浪的势头冲向华尔街。一些大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理，让它们来协助分析师研究业绩报告和推荐股票。
摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低，还可以24小时工作。
2000年高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，今天只剩下两名交易员。减少交易员的数量能帮助公司节省大量成本。截止去年9月，高盛已裁员超400人，主要是证券部门的交易员及销售人员。
人工智能技术在金融交易领域最显而易见的体现就是量化投资。目前，AI在全球对冲基金行业的运用已相对成熟，在中国，从业绩透明的公募量化产品来看，量化产品的业绩已普遍跑赢指数收益。
据调研公司LCH在今年初出具的调研报告，美国业绩排前20的对冲基金，包括桥水基金、索罗斯基金，全部采用计算机根据算法自动交易。或许最终会有这一天，股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行，而交易员成为历史。
金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作。Kensho开发的程序分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，需要40小时才能完成，而且质量还不一定比机器高。
■ 助手还是取代者？
人工智能在金融领域到底是助手还是取代者？
对此，渣打银行中国财富管理部董事总经理梁大伟近期对第一财经记者表示，在深度学习方面，通过大数据、人工智能去做信息整合和分析的时候，这些人工智能和大数据在我们做出投资决定和资产配置方面，确实省去很多的时间，而且更精准。
目前，中国的人工智能发展已经进入了世界前列，拥有的三大优势主要体现在，人才、技术和基础设施方面，但相比于美国等发达国家和经济体仍然存在差距。
博时基金基金经理桂征辉也提出，目前，中国的人工智能大数据在金融投资领域的确有了初步的成果，但这些成果还需要时间的检验，尤其是在商业模式、与传统企业机构合作方式以及监管方式等方面，还处于摸索阶段。
■ 砸了40%的行业的饭碗 却让这些人身价跳涨！
虽然这一切还只是开始，但由于科技的进步，我们身边的业态已经发生变化。以下这些是正在发生的事情：
阿里巴巴推出无人超市以及智能餐厅，刷脸进店结算，拿了商品就可以出门，智能化的操作已经在抢超市收银员的饭碗；
京东全球首个全流程无人仓建成，效率是人工的4-5倍，未来还要推出无人快递，未来快递员、司机又将失业；
打包机器人自动打包
富士康生产线已部署4万台机器人，稳步推进“百万机器人”计划，机器人正逐步替代流水线工人；
今年8月九寨沟地震发生的18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，用时25秒；今日头条上，一个名叫小明的机器人截至今年5月已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万；
摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。
北京时间2017年5月11日，一座全球领先，亚洲首个真正意义上的全自动化集装箱新码头在青岛港正式启用。
特斯拉的无人工厂，全厂只有150个机器人。
人工智能正以睥睨世界的心态，几乎渗入肌理地威胁着传统行业，但同时，却使这些行业的身价水涨船高。
财经论坛有哪些？
财经论坛还是比较多，最有代表性的应该是天涯论坛，有经济、股市、理财、房产，板块比较多，内容比较全面，人气比较旺!
再一个应该是百度贴吧吧，各个方面的内容都有，可以对你感兴趣的领域自由建吧，财经方面的如理财、股市、房产等的关注量都很大!
还有很多也不错，如新浪财经频道，东方财富网，和讯网，投机岛等等，还有很多!
但是真正能炒股赚钱的几乎没有？
很高兴能回答你这个问题，为什么网络上那么多财经大V，但是真正能炒股赚钱的几乎没有呢？
要回答这个问题，我们首先要简单地给那些财经大V分个类，不然那么多财经大V我们也不知道从何说起。
首先，第一类。是证券从业人员，和国家明确禁止炒股的人员。这类人显然是与炒股赚钱是无缘的。他们成为财经大v,依靠的是自己的专业知识或者技能。比如市场研究员，券商的分析师。代表性的人物，就是下面图中这位“顶底起名专业户”啦
李大霄其次，是第二类。这类人，实际上是挣到钱的。只是他们不说，又或许不方便说。我们知道，网络上有一群人。他们或许是私募基金的管理者，或许是优秀的交易员。他们之所以成为财经类大V。无疑，是因为其职业，身份认证。他们会讲投资方法，会讲操作理念。但是，绝对不提自己操作品种。为了避嫌，要知道。祸从口出，讲得太细太多。容易被针对。这类人很多，比如东方港湾的但斌，比如混沌资本的葛卫东，比如一战成名的林广茂。
图为葛卫东最后，第三类。这类大V，在任何品类当中都是最多的，不止财经类。他们利用各种方式加V，是为了证明自己的专业性。本身，他们的目的是成为某一品类的大V。而后，利用这一点，作为支点。或者说利用这一身份，割韭菜。没错，就是割韭菜。也许，他们自己根本不炒股票。但是不妨碍他们忽悠别人炒股票。美其名曰，知识共享，操盘教练。网络中大部分的杀猪盘，都是这么一个套路。显然，割韭菜的收入，比自己冒着风险进市场搏杀来得更容易。
这类里面有好有坏，真假难辨。你看市面上那么多炒股类书籍，如果你看过百本千本，完全可以自己攒一本炒股书，而你并没股票账户。
说到这里，我想到一位。前某财经节目主持人。廖英强。此人操纵市场，利用影响力坑股民钱不说，据说还出过书。他的下场，证监会也给出了答案。
以上，就是我理解的为什么网络上财经大V多，而真正挣钱几乎没有这个现象的答案了。要么，人家不说，要么，就有目的地说。你看中的是他们的专业知识，也许他们正盯着你荷包里会生利息的Money！
最后，也提醒我们广大的股民朋友，炒股有风险，入市需谨慎。不仅要自己认真刻苦研究市场，同时也要擦亮眼睛观察大V。市场骗人有迹可循，人要骗人，更加可怕！！！
希望我的回答能令你满意，点点关注，交流有关投资的任何问题。我是爱猫的牛！
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