大数据与财务管理专业就业前景,普通本科生学大数据有前途吗

1、大数据与财务管理专业就业前景，普通本科生学大数据有前途吗？

一、大数据行业前景作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。

大数据是现在IT均收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。

现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。

从发现情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。

财政大数据如：公安大数据，质检大数据，食品安全大数据，卫生大数据，共商大数据，民政大数据

企业大数据如：企业大数据，财务大数据，中小企业大数据

垂直行业大数据如：大数据电视。大数据平台。金融大数据。税务大数据

加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11预报名中

2、运筹学与风险分析硕士就业前景？

就业前景不错，有前途，运筹学与风险分析毕业生通常有广泛的就业选择。近年来，精算师、金融和运营研究分析师的就业市场相当强劲，预计在不久的将来仍将如此。此外，希望在这些领域接受更多教育的成绩优异的学生将找到大量的研究生学习机会。运筹学专业为您在管理科学、信息技术、工业工程、战略规划、系统分析、财务分析和精算科学等技术领域的职业生涯或进一步的研究生学习做好准备。所以国内运筹学研究生毕业收入非常高

3、数据科学与大数据技术？

“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

“数据科学与大数据技术”开设院校

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211高校：北京邮电大学、贵州大学

普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。

2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，

2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。

可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。

中国人民大学

“数据科学与大数据技术”学什么？

以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：

学科基础课专业核心课专业课专业选修课

经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。

能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

“数据科学与大数据技术”做什么？

“大数据”领域主要有三方面的工作：

一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

二，实践工作，主要是处理实际数据；

三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。

数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行采集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。

数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。

数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。

数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个：

一、数据挖掘、数据分析和机器学习方向；

二、大数据运维和云计算方向；

三、Hadoop大数据开发方向。

总结

不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

数据科学

4、大专大数据与会计在哪找工作？

可以在一些找工作的软件平台或者学校的双选会上找工作。大专学习大数据与会记专业还是很好找工作的。高职专科大数据与会计专业就业方向主要是可在企业、事业、团体等单位从事出纳、收银、会计核算、内部控制与审计、稽核、理财助理、管理会计、财务分析助理、税务及纳税筹划助理、产供销等部门成本计算与管理,会计师事务所助理员等会计相关岗位工作。

就业岗位大数据与会计专业就业岗位主要有会计专业人员、出纳、会计核算、会计主管、财务管理、审计等。

5、大数据财务管理就业方向？

答：大数据财务管理的就业方向主要包括：财务分析师、金融风险管理师、大数据分析师、资金运营经理以及业务分析师等。那些移动支付平台、银行、保险公司、投资公司等对大数据财务管理的需求非常高，这些单位因此也成为了大数据财务管理专业人才的主要就业领域。

大数据财务管理将财务管理和大数据技术相结合，通过收集、整理和分析海量数据，来提供有关企业经营管理的决策。例如，财务分析师需要利用大数据技术对公司的财务状况进行分析，帮助管理层进行决策。大数据分析师则更关注于如何利用大数据技术提升企业的运营效率，提供更深层次的业务洞察。

伴随了社会经济发展以及科技进步，大数据财务管理这个职业方向的前景越来越广阔。未来，大数据财务管理专业人才不仅仅限于以上提到的就业领域，他们还可以在各类企业和政府部门担任数据科学家、大数据项目经理等职务。举例来说，政府部门需要大数据财务管理专业人才帮助制定政策，因为他们能够通过对大数据的分析，预测政策的经济效果。此外，随着许多企业的数字化转型，大数据财务管理也成为了企业提升竞争力的重要工具，他们对这类专业人才的需求也在日益增长。