www.cnstock.com，有哪些网站可以查看行业数据？
数据分析，数据是根本。首先，我们要保证拿到的是可靠、真实的数据，然后再把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，发挥数据的价值。所以今天给大家整理一些 关于获取行业数据的网站。
awesome-public-datasets
（https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）
这个网站我之前就推荐过，这是一个GitHub大神整理的非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源。领域科研研究，从这里开始。
涉及的领域也很全面包括：农业、生物学、气候、计算机网络、数据科学、地球科学、经济学、教育、能源、金融学、GIS、图像处理、机器学习、自然语言、神经科学、物理学、心理学、社会科学....
oh，看到英语也不用害怕，谷歌浏览器，你值得拥有。
Wind
（http://www.wind.com.cn/）
很多人知道艾瑞咨询，却不知道万得数据。艾瑞多是互联网资讯数据，而万得则有全面的金融数据，类目更新快，在金融业备受青睐。
笔者亦梧【微信公众号：邹亦梧】01年入市，至今已有十多年了。集结了一批"民间股神"，在一起潜心研究股票多年，终有所获，总结出了一套选底部启动牛股的方法，深受股民喜爱，很多朋友学会后，抓住了不少涨停牛股。特别是很多新手股民都是经常抓到大涨股票。
国发股份，此股可以看到，股价下跌至底部，股价开始出现企稳，主力资金大幅度进场，本人及时发文讲解，截止目前也是收获36个点！在当天看过文章讲解的新股民都是抓到了这波的收益。恭喜抓住的粉丝！
赛象科技，我们可以看到该股股价前期也是一直在横盘震荡，从底部启动之后，小幅拉升徘徊，在20号成功站稳支撑线后进入拉升，到目前也是短短的4个周期，就收获了46个点的利润，选股不难，难在你愿不愿意踏出学习的那一步！
【潜力黑马】
今天，本人再次用此法，选出了一只底部启动的股票，前面的机会错过的朋友，希望这次不要再错过了，我们看此股的走势图：
从上图可以看到此股的走势是不是很符合本人的选思路呢！都是经过一段时间下跌洗盘回踩底部支撑后企稳拉升，目前该股也是再次下跌回踩支撑线附近，相信讲到这里大家都清楚了，该股后期走势，就不在这里多点评了！
本人在定期跟踪研究很久的几只类似华控赛格、深赛格的股票已经选出来，有兴趣的朋友，可以自行去关注【微信公众号：邹亦梧】查看，最后，如果手中有个股被套，不知道如何解套，买卖点把握不好的朋友，都可以与笔者取得联系，本人看到后，必当鼎力相助！
亦梧微信公众号：【邹亦梧】
有什么好用的数据可视化软件？
干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~
给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。
E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？
数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。
中国县级市/区分布图
1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具？给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。
工具1：Excel
推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。
有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。
下面就给大家看看Excel的作品：
工具2：Power BI
Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。
可视化作品如下：
工具3：flourish网页
网址：https://flourish.studio/
这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：
工具一、Excel对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。
如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。
对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。
最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差，直接上课件案例（部分）
01五种主流可视化表达形式01.REPT函数
02.条件格式
03.迷你图
04.三维地图
全国地级市（台湾除外）
全国县城/区分布（台湾除外）
05.Excel图表
还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~
由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。
一、Excel数据大屏，自动化Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：
我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。
说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。
个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。
二、Power BI 自动化模板许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。
《Power BI自动化模板》
下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。
可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。
Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。
01.Power Query功能
Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。
教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。
02.Power Pivot功能
Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。
03.Power View功能
在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。
列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。
04.综合实践，自动化数据看板
最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。
这个公众号从19年8月还是21个粉丝，到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月，我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）
阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。
知乎是从15年就注册玩了，也是经历好久才达到了5万粉丝呐，好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会，顺便把自己的粉丝也盘点了一下。
当然，后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题，让大家在这一门课程就能够轻松上手Power BI并能完成难度一般的数据报表制作。
如何获取高质量又免费的图片素材？
一图胜千言。
高质量的图片，不仅在清晰度上远胜于普通的图片，
而且更能让受众通过图片产生联想、留下深刻的印象。
那么，有哪些高质量、并且免费的图片网站呢？
小充这里先推荐四个自己常用的：
1.Pixabay
2.Pelels
3.GRATISOGRAPHY
4.Unsplash
温馨提醒，如搜索以上网站，请认证官网。
所以网站小充均免费下载测评过，错误示范如下图：
1.Pixabay.com - 惊人的免费图片 （无版权限制，可商用，免费，需登录）我们以“商务”作为关键词进行搜索：（支持中文搜索）
点击任意一张图片下载，分辨率为3342*1255px：
但网站还是有一个致命缺点——需要登录才能下载
2.PEXELS.com（免费，可商用，无需登录）我们以“Business”作为关键词进行搜索：（支持英文搜索）
点击并下载任意一张图片，分辨率为4300*2862px：
3.Gratisography.com （免费，可商用，无需登录）我们以“Business”作为关键词进行搜索：（支持英文搜索）
点击并下载任意一张图片，分辨率为5760*3840px：
4.Unsplash.com （免费，可商用，无需登录）我们以“Business”作为关键词进行搜索：（支持英文搜索）
点击并下载任意一张图片，分辨率为5066*3377像素：
以上四个网站，基本上可以满足你的日常工作需要了。
希望这些网站，可以帮助你再也不为找不到高质量图片而发愁！
有其他好的图片网站，也欢迎你补充。有任何问题，欢迎你留言。
我是头条号作者【PPT充电站】，希望这些知识能帮助你，点个赞同时分享给更多人，帮助有需要的人。谢谢，比心，么么哒！
四大证券报的网址是什么啊？
证券四大报分别是： 1、中国证券报（www.cs.com.cn）； 2、上海证券报（www.cnstock.com）； 3、证券时报（www.p5w.net）； 4、证券日报（http://zqrb.ccstock.cn）。你要的资源大牛时代股票配资都有
小程序如何从网络获得股票数据？
需要调用数据接口。
推荐使用新浪的数据接口是很简单的，本质上你只需要输入一个网址，你就会收到一个以文本形式发送的历史数据。
网址案例如下，读取m1905五分钟级别行情数据。
http://stock2.finance.sina.com.cn/futures/api/json.php/IndexService.getInnerFuturesMiniKLine5m?symbol=M1905
其他的内容不用改，只需要改两个网址参数，一个是5m（KLine5m），代表五分钟级别数据，这是最低频率，目前还没有1m数据。其他可选的诸如15m，30m，60m等等。第二个是M1905（symbol=M1905），即合约名称，需要大写。另外郑州的名称需要加一位年份，即获取TA905合约，要输入TA1905。
如果在浏览器中输入这个地址，你会得到一个文本信息如下。
文本由中括号和逗号分隔，放大看如下。
依次是行情时间，开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。这是我在14:08分查询的结果的第一个数据，这里需要注意的是，这个数据标记的时间却是14:10。实际上，这个数据还在更新中，就和大家的行情软件看到的最新行情一样，行情发生变化，这个数据也会变化。除了最近的一个数据之外，其他的14:05，以及之前的数据，都已经确定，都不会再发生变化了。因此使用这个数据要小心，如果你把这个数据保存到本地，但是下次没有更新，这个数据就是错误的。
使用python读取新浪行情
用python读取新浪免费行情信息是比较简单的，只需要几行代码就可以实现了。
首先需要使用python的工具包requests，来访问网络信息。
这样，你就获得了一个文本数据，数据的内容和你在浏览器上看到的是一模一样的。实际上，你获得的数据的格式是json，具体是怎么回事不重要，感兴趣可以自己了解。在python里面，只需要一个现成的工具包，就可以解析。
这样你就将一个不好处理的文本数据，转变成了python好处理的数据形式。目前data的格式是由每个分钟行情list组成的一个大list。当然，我们更习惯用表格的形式来看行情，我们可以使用python的一个数据分析包来进一步处理。
然后，你就在程序中有自己的数据了。数据按时间降序排列，最前面的是最近的行情。
1.安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下：
显示所有大图
2.安装完成后，我们还需要到tushare官网注册一下，获取一下token，后面的代码要用到，如下：
3.最后，我们就可以获取股票数据了，官网有详细的文档教程，主要包括日线行情、周线行情、月线行情、复权行情、停复牌信息、每日指标、复权因子等，下面我简单介绍一下：
获取股票日线行情数据，测试代码如下：
程序运行截图如下，包含有开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等股票信息：
获取月线行情数据，测试代码如下：
程序运行截图如下，就是我们获取的那些股票月开盘价、收盘价、成交量等信息：
获取复权行情数据，测试代码如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到复权行情数据：
获取每日指标数据，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到股票换手率、量比、市盈率、总股本、总市值等数据：
获取复权因子数据，代码如下：
已经成功获取到复权因子数据：
就介绍这么多吧，更多示例可以查看官方教程，很详细，后面也可以结合matplot和mpl_finance对获取的股票数据进行可视化，感兴趣的可以搜一下，网上有相关教程和资料，当然，你也可以利用相关软件或网站来获取股票数据，都可以，我这里就是提供一种思路，感兴趣的可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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