城建发展股票行情,中粮集团有限公司旗下的A股上市公司有哪些

1、城建发展股票行情，中粮集团有限公司旗下的A股上市公司有哪些？

中粮集团有限公式旗下的A股上市公司有如下几个：

1. 中粮地产。

是由原深圳市宝安区城建发展公司经改制于1993年成立的公众股份公司。

2. 中粮屯河。

是全球最大的番茄生产企业之一、全国最大的甜菜糖生产企业、全球最大的杏酱生产企业之一，是国家农产品加工重点龙头企业，是中粮集团九大业务板块之一。

公司致力于成为果蔬食品行业的领导者和全球一流的食品企业，奉献绿色营养食品，使客户、股东、员工价值最大化。

3. 丰原生化。

是中国生化领域涉足农产品深加工的大型骨干企业、国家级农业产业化龙头企业，成立于1998年8月28日，1999年7月12日公司股票在深圳证券交易所上市（股票代码：000930）。

主要产品包括燃料乙醇、生物乙烯及其衍生物、L-乳酸及其衍生物、聚合物等。

2、眼下银行股估值贵不贵？

荒唐至极！

用历史上的银行股估值，去衡量眼下银行股的估值，一定会把投资带入误区。

估值背后的逻辑，并不是什么PE水平，而是增长率。

PEG永远比PE更具备衡量股票估值的合理性。

就举个最简单的例子。

为什么业绩最好，净利润最好的工行，PE没有招商银行高，估值的逻辑在哪里？

因为过往10年，招商银行的利润增速，远比工商银行要高。

也就是资金认为，可能再历经若干年，招商就会超过工行，成为第一大行。

所以，给到招行的PE，就会比工行要高一些。

同样的道理，银行股过去十年，过去二十年，净利润增速远超最近三年五年。

那么，对应总体的估值水平，就是要下降一个台阶的。

只能说，银行当下的估值水平不贵，相对比较合理，但并不是特别具有竞争力。

否则，大量的资金会放过这块大肉，不进来咬一口吗？

市场资金，其实已经对银行的估值投票了。

对于逐利的资金来说，估值体系是一回事，炒作价值，赚钱效应，又是另一回事了。

所以，资金给的结论就是，“银行有价值，但估值带来的上涨空间并不大。”

现如今的银行，谈不上鸡肋，但食之无味。

资金更愿意去追逐想象空间更大的板块，而不是稳扎稳打的银行。

但对于散户投资者来说，投资银行却是一个不错的选择。

大资金的投资逻辑中，不炒作银行的主要原因，有以下几个。

1、盘子太大，需要资金太多。

为什么中小银行的估值水平会略微偏高一些，因为小银行盘子小。

盘子小意味着炒作需要的资金少，一旦有行情，上涨的幅度会更大一些。

四大行，包括招行这样的银行，几千亿到上万亿的体量，操作起来很累。

没有百亿级别的资金，一般不敢轻易进入这些大银行股。

否则，泥牛入海，可能就化为乌有了。

还有大把的资金，等着银行来一轮行情可以离场。

这些资金在银行股里熬了很久，虽不是一无所获，但相较而言，收益并不怎么好看。

盘子越大，难度也就越大，大资金在考虑做投资的时候也就越慎重。

2、想象空间小，操作难度大。

银行股不仅盘子大，想象空间也是个问题。

股票的炒作，对于资金来说，至少得有翻倍的空间，否则操作难度很大。

主力从建仓，到拉升，到出货，都需要资金成本。

银行股空间如果只有30%，或者50%，很多资金都面临进得去出不来的尴尬局面。

回头一轮行情下来，散户赚钱了，大资金却是白忙活，白白抬轿了。

正因为交易的操作难度大，所以大资金都不太愿意介入银行股。

谁愿意冒着风险入场，结果颗粒无收的离场呢？

3、散户扎堆多，跟风盘很少。

散户多的股票，一定涨幅不会太大。

因为散户心不齐，导致市场的买卖供需，始终存在非一致性。

简单的说，真的涨太多了，资金控盘难度会很大。

还有一点，就是跟风盘其实很少，尤其是银行股这一类。

大市值的股票拉上去，找不到大资金来接盘，光靠散户来跟风，难度非常高。

而且散户也不傻，投资银行股都知道看估值，股价涨了，跟风银行股的散户并不多。

很多银行股的投资者，都是冲着分红去的，股息率低了，自然不会买。

拉升银行股，到底是谁赚谁亏，大资金心里都没底，自然也就不会冒险去做了。

4、回报率较低，无法给交待。

我们说的大资金，主力资金，其实本身也是一方阵营。

他们背后也有投资人，也是需要给业绩给交待的。

别人都在踩风口，你却偏偏钟爱银行股，其实是说不过去的。

现如今，就连公募基金，都不愿意投资银行股了。

因为银行股的萎靡不振，导致了总体业绩回报并不好看。

对于大资金而言，宁可枝头抱香死，也不做一条闲鱼。

买入银行股静静等待，这已经不符合当下的主流投资风格，属于被动投资了。

大资金的操盘团队，如果靠买银行股来赚取回报，是无法交待的。

这也是为什么，市场上活跃的资金，不愿意去炒作相对低估值的银行股，一个深层次的逻辑。

赚钱效应差，运作难度高，不贵但也不便宜的银行股，就这样被资金“遗弃”了。

但是对于普通的散户来说，投资逻辑是不一样的。

并不是像大资金一样，非要去追逐高的回报率，是可以投资当下的银行股的。

1、银行股不贵。

银行股是真的不贵，虽说也没有便宜到哪里去。

估值合理的银行股，安全边际很高，投资风险是比较低的。

对于投资者来说，如果优先考虑的是风险，那银行股当下的估值，已经消化了大部分风险。

亏钱概率低，赚钱概率高，这就是一种不错的投资了。

2、银行股相对稳定。

银行股相对比较稳定，踩雷的风险是比较低的。

银行至少在业绩层面，不会出现大的波动。

股价的波动，主要来自于市场流动性，包括板块的轮动。

银行股是可以做做高抛低吸的，因为高低区间都比较明显。

说白了，勤劳的人，可以在银行股的波动中，赚点小钱。

3、银行股分红可观。

银行股的分红，肯定是冠绝A股的。

这一点其实市场早就认同了。

只不过分红要除权，填权需要等待，而大部分投资者不具备耐心而已。

散户其实不想主力，还有业绩排名，还要赚超额收益的后端分成，所以不愿意做银行股。

散户如果能接受一年6-7%的分红股息，愿意长期持有，那银行股无疑是最合适的选择。

银行的赚钱能力，决定了银行股的分红是可持续的，是可以长期被考虑作为现金流收益的。

银行股适合有耐心的投资者，不追逐暴利，追求稳定的收益。

任何行业的投资，都有利有弊，重点是看作为投资者的人，想要的到底是什么。

3、科大讯飞是家什么企业？

如果我们去谈A股的物联网或者物联网的机会，我想，绕不开的一家公司就是科大讯飞。

2017年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，并且公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，而对于科大讯飞的定位就是就是：

依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台

科大讯飞这家公司，成立于1999年，由中科大的几名学生共同创业，专注于智能语音，已经有近20年了。

而最近的一年，在人工智能的风口下，科大讯飞的股价也从2017年的26元，涨到了目前的62元左右，市值近千亿人民币。

很多人都在说，凭什么一家收入50亿，利润5个亿都不到的公司，能够市值给到1000亿人民币？20倍PS，200倍的PE，这肯定就是泡沫！

但我想，我们先看看历史再下结论。

在上一波互联网浪潮的初期，我们看看那时候的估值：

1997年，亚马逊上市：1997年收入为1.5亿美金，利润为亏损3100万美金，1997年12月31日估值为14.5亿美金 (后来，2000年最高的时候，估值约300亿美金），对应PS为9.6倍，PE并不存在。

2004年，谷歌上市：2004年收入为32亿美金，利润为4亿美金，2004年12月31日估值为515亿美金，对应PS为16倍，PE为128倍。

2005年，百度上市：2005年收入为3亿人民币，利润为4800万人民币，2005年12月31日估值为167亿人民币，对应PS为55倍，PE为348倍。

如果大家看到1997年的亚马逊，2004年的谷歌，2005年的百度当时的估值水平，我们似乎好像觉得，但从估值水平来说，目前科大讯飞的估值数字可能没有那么离谱。

但我最想说的是，是为什么亚马逊在20年后，能够变成6000亿美金的公司，比当时看起来无法理解的估值还上涨了413倍，同样的也发生在谷歌与百度，谷歌上涨了15倍，百度上涨了35倍。

这背后的原因就是，在我看来，就是亚马逊的创始人，Jeff Bezos在致股东信里的这句话：

一个梦想的商业：顾客喜爱它，它的天花板很高，有很好的商业回报，能够持续数十年。当你找到这个的时候，不要仅仅抓住，而是和它结婚。

亚马逊，谷歌，百度能够成长的核心原因，就是，他们在互联网的浪潮里，都找到了一个梦想的商业，同时，他们是各自领域的第一，所以，他们能够不断的在这条雪很厚的赛道里面，不断的滚雪球。

那么，其实对于科大讯飞，我们更应该关注的无非就是两点：

以语音为基础的人工智能这条赛道到底有多大？能不能做到Jeff Bezos说的it can grow to very large size and it's durable in time?

科大讯飞在这条赛道里面，能不能做到第一？能不能做到Jeff Bezos说的custormer love it, it has strong returns on capital?

如果，这两点，科大讯飞都能做到，我想，千亿估值仅仅是一个开始。

那么，对于这两点，怎么看呢？

以语音为基础的人工智能这条赛道到底有多大？

据Market Research这份价值2万人民币的报告指出：

到2020年，全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元，年复合增长30%，而在中国，智能语音行业的增速为41%，预计2017年能够在100亿人民币左右。

这样看来，其实语音市场并没有很大，并不属于我所说的“it can grow to very large size”，但我认为，我们并不能仅仅只看智能语音市场，而是要去看整个“智能语音+”的市场。

在2017年科大讯飞的发布会里，有这么一句话：

人类80%的收入信息是来自于我们的眼睛，而90%的信息输出是通过语音

这意味着，人类最自然便捷的方式就是用语音来表达，而这也让“智能语音”有了赋能其他行业的基础，实现人类最自然的信息输出。

比如，以科大讯飞目前重点发力的教育市场，整个中国的教育市场目前已经超过3万亿，同时，科大讯飞正在推行“智慧教育”，来赋能教育行业：

再比如，智能家居市场，也是依托于智能语音为基础。在2017年，智能音响的总出货量已经达到3300万台，而预计在2018年，智能音箱的总销售量会超过5600万台，而再加上智能扫地机器人，智能冰箱等一些列家居，智能家居的市场未来也会是超过万亿的市场。

在我看来，以语音为基础的人工智能，将会深刻的改变很多行业，改变我们的生活，而这种改变将会使得，这条赛道是万亿的市场，充满了想象力。

那么对于第二个问题：

科大讯飞在这条赛道里面，能不能做到第一？

在MIT评选的2017年全世界最聪明的公司：

科大讯飞名列第六，在所有的中国公司里名利第一，而MIT给的理由是：

科大讯飞占有中国以声音技术为基础的市场70%的份额

而根据券商的调研，2015年，科大讯飞占有国内智能语音市场44%的市场份额，名列第一；而在全球来看，科大讯飞的份额仍十分小。

以上的数据，都证明科大讯飞目前是中国语音的第一名，但这仅仅是目前的第一，未来科大讯飞还能不能保持这样的位置呢？

这就让我们回到，Jeff Bezos的那一句话，而Jeff Bezos认为，一个梦想的商业里的第一点就是：产品顾客喜爱。

这里，我谈两个我自己体验过的产品。

一个是中文的语音输入法，如果大家去看语音输入法的测评（四大厂家，科大讯飞，苹果Siri，百度，搜狗），目前讯飞输入法虽然不是用户最多的输入法，但它是口碑最好的输入法。

我自己也测评了一下，我虽然不赞同上面这位知乎用户的“其他都是渣”，但我认同，目前讯飞输入法的语音识别的体验是最好的，不仅速度最快，同时最智能（识别率高，有标点，自动纠错）。

从这一点上来说，确实目前科大讯飞在语音上面有一定的壁垒，毕竟，科大讯飞做这件事已经19年了，有很多的数据与技术的积累。

但在另外一个极其重要的产品，“智能音箱”上，很可惜的是，科大讯飞并没有能做到其在语音输入法的“好产品”。虽然叮咚（京东与科大讯飞）是国内做的最早做智能音响的，但目前的销量以及定价，以及产品综合体验在我看来是差强人意的。

随着阿里与小米的强势介入，叮咚的市场份额由2016年的垄断的趋势（占比高达65%），在2017年市场份额降到可能连10%都没有，尤其是在天猫双11强势促销100万台后。

同时，小米音响的体验是我目前用过的国内智能音箱里最好的，这主要来自于其完整的生态链，可以通过小米音响控制小米扫地机，小米空气净化器，小米台灯，小米电视等一系列周边产品。

而现在，如果大家看一下价格，就知道为何叮咚的销量也一直很小，因为确实是其定价的狼性不足：

天猫精灵：499元/台（双11促销：99元/台）

小米音箱：299元/台

叮咚：799元/台

叮咚音响的价格等于天猫精灵加上小米音响，同时还没有天猫精灵与小米音响背后强大的生态链做支撑，确实很难有消费者购买这款产品。

总的来看，我认为科大讯飞目前在语音识别等偏技术的方面是有技术优势的，但其很可惜的，错失了家庭入口的“智能音响”的抢占，虽然其是国内最早的智能音箱厂家。

回到可能大家最关心的问题，目前科大讯飞的近千亿的估值是贵还是便宜？在我的内心，我其实更偏向这是一个合理的估值，因为科大讯飞毕竟在一条未来最好的赛道上，同时，它具有一定的技术优势，我也看到很多科大讯飞在To B端的很多落地（尤其是在教育），但科大讯飞如果真的要变成一家伟大的人工智能公司，他更需要的是找到商业模式，同时，做出让C端用户喜爱的，愿意为之付费的产品。

最后，祝愿科大讯飞能够从一家技术驱动的公司，真正变成一家以用户为中心的公司，让AI更多的帮助到广大千千万万，就像亚马逊的Jeff Bezos说的那句话：

长期看，用户的利益和股东的利益是一致的。

我想，这其实也是科大讯飞提的“顶天立地”中“立地”的含义吧。

4、房价到2030年会怎么样？

到2030年东北地区会有很多房价，只需要三3万买1套的地方。一点都不夸张，包括黑龙江、辽宁、吉林等一些地级市20公里左右的地方。就是像黑龙江第二大中心城市，大庆郊区都会是这个状态。

对于一些本身就比较弱的地级市而言，和下面管辖一些区域县城，那它的房价会很低很低，相比于现在来说，都有可能要下跌70%。

但与东北房价不同的是，位于长三角和珠三角多个城市的房价创造历史新高，很多城市会比现在要高出1倍以上。

比如位于浙江的杭州、宁波、嘉兴，位于江苏的南京、苏州和无锡，这些地方的房价出现一倍以上的上涨，可能都会不止。对于位于珠三角的深圳、广州、东莞、佛山房价也将出现大幅度上涨。

导致这种房价两极分化的，主要原因是北方人口逐渐往南方迁徙，而导致北方人口空洞化。

这种现象已经开始，现在就在北京朝阳20公里外的地方，很多房子都只需要三万元一套，而这个现象不止于在辽宁朝阳区域，在东北黑龙江等多个区域都出现这种现象，最出名的那么就是东北的鹤岗。

房价的下跌是非常可怕的事情，会让很多人的资产缩水，所以如果在这些下跌区域，有多套房产的人可能会免受很大的经济降维。

很多人现在已经开始变卖一些不值钱的地方，而把这些资金用于到东部沿海城市购房，从而推动了东部沿海城市的房价。

现在人口往东部沿海城市聚集，导致东部沿海城市的房价出现大幅度的上涨，比如在过去一年的江苏，浙江和广东区域房价在多个城市上涨。

另外对于中西部地区长江以南的区域，由于当地的气候原因和当地的文化影响，导致当地人不太愿意离开自己的家乡，所以这一片区域的房价仍然处在上涨的势头。

中西部地区的房价上涨不会太多，可能只会有30%左右的涨幅，远远跟不上通货膨胀带来的资产贬值。

所以到2030年，会有一部分的城市房价出现急速下跌，但有一部分的城市房价仍然处在上涨，这主要根据当地这个城市的经济和当地这个城市的人口有很大的关系。

不是所有的城市房价普涨，也不会是所有的城市房价普跌，只会是两极分化。

因为现在的人都很聪明，都知道往更发达的地方跑，所以导致一些不发达的地区房价下跌，也是处在合理的状态。

以上是我个人见解，如有认同或不认同，可以与我进行跟帖交流，为我点赞！

5、国内油价累计每吨上调590元？

感谢邀请！

2018年末国际石油价格出现了一波较大幅度的下跌，布伦特石油价格每桶自86.74美元下跌至50.22美元，下跌了36.52美元，跌幅达42.10%。

而国内燃油价格也终结了上涨的过程，并且连续5次下调，汽油每吨下调了1920元人民币，柴油价格每吨下调了1850元人民币。

经过此番较长的时间周期的调整，国内92#汽油价格也正是回归至每升5~6元的区间内。基本上平复了因为2018年上半年国际石油价格大幅上涨后，国内燃油价格所有的上涨幅度。

我国石油对外依存度超过了74%，每年都要从波斯湾石油出口国进口大量的石油，包括沙特，伊拉克，卡塔尔，伊朗，阿联酋等国家都是我国的主要的石油进口国。因此我国的石油价格，与国际石油价格保持很强的关联性，国际石油价格的大幅波动，造成了我国燃油价格的频繁的调节。同时，国际石油价格也在因为中国大胃口的需求而产生波动。

而影响国家石油价格波动的客观因素，即为供求关系的变化。

2018年美国但方面退出伊朗核协议后，地缘政治风险升级，导致地区石油供应的紧张的局面，国家石油价格一度逼近每桶90美元的高位。

同时OPEC+正在执行的减产计划也是国际石油价格上涨的主要推动力。

而美国页岩油产量的不但增加，和沙特等国愿意替代伊朗石油断供的份额，以及全球经济下行风险骤增，世界货币基金组织不断下调欧盟、日本和欧盟的经济预期，印度和中国的经济也在减速下行。特朗普发动了对外贸易战后，使全球经济前景更加黯淡。经济下行风险导致了石油的需求的萎缩，不断打压国际石油价格。

2019年初，布伦特石油价格触及每桶50.22美元的价格，国际资金大举抄底石油期货市场，同时叠加了，OPEC+计划将减产协议推迟至今年9月底，和石油进口国加速石油储备，才遏制了全球石油价格单边下跌的趋势。

2019年国际石油价格均价水平呈整体上浮的于最低水平之上，但是没有出现较大幅度上涨，整体处于波动的状况。因此国内燃油价格的调整，也没有出现连续地大幅度地调整的过程。

截至目前，2019年我国燃油价格共计执行了11次上调和6次下调和2次搁浅未调，调整后的汽油价格每吨累积上涨了375元，柴油每吨累积上涨了360元。当然这是国家发改委给予的上限，各个加油站可能还有不同幅度优惠的政策，因此实际执行的价格并没有上涨了这么多。

在9月18日油价调节后，92#汽油调整为8915元/吨，6.71元/升；95#汽油调整为9419元/吨，7.14元/升；98#汽油调整为10092元/吨，7.82元/升；0#车用柴油调整为7425元/吨，6.36元/升。

以92汽油为例，在2018年最高峰值是，92汽油价格一度接近了8元/升，现在为6.7元/升，每升的价格差1.30元。应该说这样的幅度，国人显然是平常心了。

近期，全球石油价格再起波澜，沙特油田遭到袭击后，国际石油价格每桶跳涨了接近7美元。市场的担忧指向了沙特的产能受到了多大冲击波？沙特石油储备究竟有多少？沙特多久会恢复至袭击前的石油产量？

这个事件尚在发酵的过程里，对全球石油的供应到底影响多大，都尚在评估之中。

所以，石油价格的波动性或者正在加强。