量化型基金，华夏基金量化研究员和中金公司投行部怎么选？
这两个真是有点意思，虽然一看就是编的机会，但这两个确实有一定可比之样。
首先看你自己的喜好和性格，量化是和机器打交道，对于人际交往要求没那么高；中金投行部，这显然需要高超的人际交往技能，如果外向型可以，是很好的选择，而且国内很多股权基金创始人都来自中金投行，是个很好的地方，当然不是华夏量化也很牛。未来投资量化会占据很大的比例，如果侥幸做出牛的模型，那发展空间也是无限
恒天稳增金狮量化对冲基金安全吗？
我国没有真正的所谓量化对冲基金，对冲的手段不是没有，而是不让用。
说到底就是一直偏股型基金，如果股市下跌猛烈，比如昨天，这种基金依旧是跟着下跌。
不会有什么对冲效果。
容易被偶发事件引发剧烈高频交易，这样的风险将是极大的，而且是随机性的，不可预见性滴。
从事基金量化研究员需什么专业背景？
量化基金研究员主要负责价量方面的量化模型开发、研究；紧密跟踪市场动态和行业发展，捕捉产品投资机会；撰写相关策略模型的研究报告资历金融、经济等相关专业硕士及以上学历，1年以上相关行业工作背景，有基金、券商或第三方理财机构研究经验者优先；具有较强的数据处理、统计分析、归纳总结能力；具有良好的人际交往和社会活动能力，善于协调、沟通，责任心、事业心强，有较强的亲和力、判断力、创新能力，有良好的职业道德操守。
国金基金旗下多只量化产品开启限购？
1. 是的，。2. 这是因为量化产品的投资策略通常基于大数据和算法模型，具有较高的收益潜力。为了保证产品的稳定运作和投资者的利益，限购可以控制产品规模，避免资金过于集中或者过度流入。3. 限购可以有效控制产品规模，避免因为过度资金流入导致投资策略执行困难或者市场流动性不足。同时，限购也可以保护投资者的利益，避免过度集中的资金导致投资者的风险暴露过高。
基金中量化核心什么意思？
技术易做，策略难定。让我这个做技术的人出来现身说法一把：
确实如哥们所说的，在机构做量化开发，收入能拿到P7级别就是天花板了，但是在互联网公司P8、P9的收入比比皆是。原因很简单，说明量化开发里用到的技术有限，所以价值决定了价格。为什么？ 如果你做开发你可能会使用均线策略，金叉买入，死叉卖出。但是你可能不知道利用资产定价模型，去评估资产的价值，价格围绕价值上下波动；你可能知道设置止损点，但是你可能不知道，利用投资组合去分散非系统性风险等等...从这些WTF你就能感觉到策略的重要性，其中可能是各种理论模型加各种经济学/数学公式。
量化交易中的高频交易，完全靠硬件的牛逼与否，但硬件的解决方案是同质化的。这块完全用不到我们互联网人引以为傲的海量并发亿级流量解决方案。
中低频交易，就不用说了，多数在backtrader框架下，用着策略研究者提供的策略，开发相关的技术基本用不到什么，技术难度不及一个秒杀系统。
或许你会说，人工智能在量化交易里总是牛逼的吧，理论上应该是牛逼的，我也向这个方向努力着，但是目前阶段，无论是监督学习还是非监督学习，所得出的策略，大多无法满足持续盈利的要求。抖音中的强化推荐算法、图像识别、自然语言(NPL)这些AI应用其实都算是相对初级的应用（初级应用不代表没有技术含量）。如果，你能通过AI训练出牛逼的策略，那就瞬间改变开发人员在量化交易领域的地位，收入就会直线攀升。前提是，你起码得是AI专家级别以上的人物。
总结：策略加技术这叫如虎添翼，徒有技术没有策略，这叫插翅难飞。
最后，引用张小龙的一句话:"我所说的可能是错的，但是我所做的得到了我想要的结果。
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