量化交易策略,基金公司中最关键的人是谁?
作为国内研究基金最资深的分析师之一,也自己在公募基金担任过部门负责人,从外到内看基金公司最关键的人和大家通常的理解不太一样。
通常认为基金公司的核心人才是基金经理,因为基金经理的投资业绩是公司价值的直接体现,也是最直接为基金公司创造收入的。
但从另一个角度看,我认为基金公司最关键的人实际上是总经理。总经理的管理能力,是否深刻认识基金行业的发展规律,会决定基金公司整个制度能不能培养、吸引、激励、保留优秀基金经理。
总经理的核心职责是建立和不断完善合理的投研体系,对公司而言,体系和团队比个别基金经理更重要。
因为基金公司都是高智商高学历的精英,把人管好激励好比单纯做好投资更难。如果基金公司管理优秀,激励到位,会不断产生优秀基金经理,形成整体能力很强的投研团队。但如果公司管理有问题,机制激励不到位,即使冒出几个优秀基金经理也留不住。所以很多基金公司曾经辉煌,但之后没落了。但有好的土壤,就能形成团队合力,即使走了几个基金经理,也会有优秀的后来者能接替。
基金公司总经理之所以关键,还有另一个重要职责,就是协调处理公司团队利益和股东利益之间的关系,也就是所谓公司治理问题。处理不好公司治理问题的公司,通常不会长久良性发展。这在各行业公司也大概都是个关键问题,但在以人力资源为核心资源的基金行业,会显得特别关键。
量化t0策略什么意思?
量化t0策略是指基于量化交易模型,通过实时获取市场数据,进行实时交易的策略。其中,t0表示交易的即时性,即在接收到市场数据后立即进行交易操作,而不需要等待。这种策略通常使用高频交易的方法,通过快速的买卖操作来实现利润的积累。
量化t0策略通常需要具备快速的交易执行能力、强大的数据分析和模型构建能力,以及稳定的技术基础设施支持。
如何设计量化交易策略?
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1.选择一个量化交易平台,科班的可以选择自己搭建CTP ,高频建议用C ++,中低频用Java 或Python ;非科班的,建议使用中低端商业平台比如TB, mc, 金字塔等。我比较喜欢TB
2.一个期货量化交易策略应该由以下几部分组成:
(1)原始信号进场+过滤机制,过滤即减少在震荡时期亏损次数或金额。过滤有跨周期过滤,ATR 通道过滤等等。
(2)资金管理,这个模块不能随便用,最好是在一手做好了再添加资金管理模块。资金管理模块分为:凯利公式,固定百分比,安全f 值,最优f 值,固定金额,
(3)出场,由原始信号出场+止盈止损出场。进场反信号离场,采用跟踪止盈止损、回撤百分比止损止盈、ATR 吊灯止盈止损等等。
(4)出场后再进场,如果过早得出场结束交易很可能会损失一部分利润,那么就需要再进场模块。比如突破前止盈区域最高价或者±一定的幅度再进场,±幅度是为了减少假突破!
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多周期策略是如何组合和运作的?
谢邀。
在期货量化交易中,多周期策略是如何组合和运作的?
所谓的多周期组合,就是你在日线上开一套策略,然后你在小时线上开一套,甚至可能你在15分钟周期上又开了一套策略。
如果这几个周期的策略都是一样的,那么就是同一个策略的多个周期组合。如果这几个周期的策略不一样,那么就是多周期,多策略。
同一个策略的多个周期组合,其原理是:
日线级别的震荡,可能是1小时线级别的小趋势,可能是15分钟级别的大趋势,因此,如果是一套趋势跟踪策略的话,你在日线级别遇到了震荡的磨损,可能15分钟的走势,你却可以实现盈利。
这样的话,就实现了分散风险,组合收益的目的。
这里面需要注意的是:
1、仓位的配置。
没有什么特别的好办法,你可以每一个周期都设置同样的手数。比如15分钟一次开1手,1小时一次开1手,日线一次开1手。
你也可以每一个周期,根据自己的交易级别和交易频率的不同,设置相应的比例,这个完全是看交易者自己的选择。
2、多周期组合不代表盈利能力的提升,而在于分散。
道理很简单,你如果只做日线级别的话,假如一波行情正好与你匹配,你可以创收。比如下图这种:
带有微小回调的趋势,你可能会从头拿到尾。
但是,因为你多周期组合了,那么那个微小的回调,可能就会导致你其他周期的亏损。也就是说,正常而言,你日线可以赚很多钱,但是因为多周期组合的原因,降低了你的收益。
多周期的主要作用在于分散,而非增加收益。分散开的话,可以平滑你的资金曲线。
当然,这上面说的是同一策略的。
如果你是非同一策略的多周期组合的话,除了上面这种两种情况,你还要考虑你的每一个策略是否都具有正向收益预期。
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网格交易等差和等比哪个好用?
各有优点,以个人的经验来说,我觉得中长期并且区间比较大的话,设置等比比较好用。



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