大家今天跟大家唠唠我最近一直在捣鼓的——国际原油油价走势图。
事情是这样的,最近油价波动挺大的,看得我心慌慌。作为一个对投资有点兴趣的人,我就寻思着能不能自己搞个图表,看看这油价到底是个啥趋势,也好心里有个底。说干就干,我立马就开始我的“油价研究”之旅。
第一步:找数据!
这年头,数据才是王道。我先是在网上搜罗各种原油价格的数据,像什么WTI原油、布伦特原油,各种期货合约的,反正能找到的都先扒拉下来。一开始挺费劲的,数据源乱七八糟,格式也不统一,得自己手动整理,那叫一个头大。
第二步:数据清洗和整理。
拿到数据后,我发现数据格式五花八门,有的是csv,有的是excel,还有的是藏在网页的表格里。得先把这些数据统一到一个格式里,方便后续处理。然后就是清洗数据,把那些缺失值、异常值都给处理掉,保证数据的质量。这一步非常重要,要是数据不干净,画出来的图表就没啥意义。
第三步:选择合适的工具。
有数据,就得想办法把它们变成图表。我试好几个工具,Excel虽然也能画图,但是感觉不够灵活,不够酷炫。后来我选择Python,用它的一些数据分析库,比如Pandas和Matplotlib,可以很方便地处理数据,画出各种各样的图表。这需要稍微懂点Python,不过网上教程很多,边学边做,也能搞定。
第四步:开始画图。
用Python画图挺简单的,就是调用一些函数,设置一些参数。我先画一个简单的折线图,把每天的原油价格都画上去,看看整体的趋势。然后我又加一些其他的指标,比如均线、成交量之类的,让图表更丰富一些。我还尝试不同的颜色和样式,让图表看起来更漂亮。
第五步:分析图表,得出
图表画出来之后,就是分析。我仔细观察图表的走势,结合一些新闻和分析报告,看看能不能找到一些规律。比如,油价上涨可能跟地缘政治紧张有关,油价下跌可能跟全球经济放缓有关。这只是我个人的分析,不一定准确,大家看看就
实践
- 数据获取是关键,多找几个数据源,互相验证。
- 数据清洗很重要,保证数据的质量。
- 选择合适的工具,Python是个不错的选择。
- 多尝试不同的图表类型,找到最能表达数据的。
- 结合实际情况,进行分析,得出
这回实践让我对国际原油油价的走势有更直观的解。虽然我不是专业的分析师,但是通过自己的努力,也能做出一些有用的东西。希望我的分享能对大家有所帮助,也欢迎大家一起交流学习!
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