大家今天跟大家唠唠我最近搞的金晶科技股票历史交易数据的事儿，这可真是一段曲折但收获满满的经历。
起因：
事情是这样的，最近在研究股票，看着金晶科技（600586）这股票挺热闹的，想着如果能拿到它过去一段时间的交易数据，说不定能看出点啥门道来，辅助我做个更靠谱的判断。网上查查，信息是挺多，但是零零散散的，想要那种能直接拿来分析的，还真不好找。这下就激起我的兴趣，决定自己动手丰衣足食！
摸索阶段：
一开始我想的是，能不能直接从券商的App里导出。结果研究半天，发现要么只能看到当天的，要么就是只能导出非常简单的交易记录，根本满足不我的需求。后来又尝试一些财经网站，有些网站确实提供历史数据下载，但是要么收费，要么数据格式乱七八糟，还得自己花时间整理，想想就头大。
柳暗花明：
正当我快要放弃的时候，突然想到可以用Python爬虫！之前学过一点点，正好拿来练练手。赶紧打开电脑，回忆一下之前学的知识，又在网上找一些相关的教程，就开始着手写爬虫。
实战爬虫：
我得找到一个提供金晶科技历史交易数据的网站。找好几个，选定一个数据比较全，而且页面结构还算清晰的。然后就开始分析网页的HTML结构，找到包含数据的标签。这部分还是挺费劲的，因为网页结构经常变，得不断调整我的代码。
- 分析网页结构：用Chrome的开发者工具，对着网页一顿猛敲，找到数据所在的table标签，还有每一列对应的th和td标签。
- 编写爬虫代码：用requests库发起HTTP请求，获取网页内容，然后用BeautifulSoup库解析HTML，提取数据。
- 数据清洗：拿到数据后，发现有些数据是字符串，需要转换成数字，还有一些缺失值需要处理。
- 存储数据：把清洗后的数据存到CSV文件里，方便后续分析。
遇到困难：
写爬虫的过程中，遇到不少坑。比如：
- 反爬虫：网站会检测我的爬虫，一开始直接把我IP封。后来我加User-Agent，还用代理IP，才解决这个问题。
- 数据格式不统一：不同时间段的数据格式可能不一样，导致我的爬虫解析出错。后来我针对不同的格式写不同的解析逻辑。
- 数据量太大：一下子爬取太多数据，导致我的电脑卡死。后来我把爬取的数据分批次存储，每次爬取一部分，才解决这个问题。
最终成果：
经过几天的努力，终于把金晶科技的历史交易数据爬下来！数据包括每天的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等等。看着满满的CSV文件，成就感满满！
数据分析：
拿到数据后，我用Excel简单分析一下，发现一些有趣的现象。比如，金晶科技的股价和成交量，有时候会呈现出一定的规律性，这可能和一些市场因素有关。这只是初步的分析，更深入的分析还需要用到更专业的工具和方法。
这回爬取金晶科技股票历史交易数据的经历，让我深刻体会到，理论知识和实际操作之间的差距。虽然之前学过Python爬虫，但是真正用起来，还是会遇到各种各样的问题。不过解决问题的过程，也是学习和成长的过程。以后我会继续学习，不断提升自己的技能。
免责声明：
提醒一下大家，股市有风险，投资需谨慎！我分享的只是我的个人经历和分析，不构成任何投资建议。买卖股票，还是要根据自己的实际情况，理性判断！
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