今天跟大家唠唠我最近搞的“智能自控股票”这事儿，纯属个人瞎折腾，大家别当真，看看乐呵乐呵就行。
事情是这样的，我一直对股票有点兴趣，但又没那么多时间天天盯着盘，就寻思能不能搞个程序，让它自己帮我盯，最好还能自动买卖，解放双手嘛
我就想着先搞个能自动获取股票数据的。 这可费了我不少劲，又是找接口，又是学Python，总算把数据给扒拉下来了。网上那些教程，真正能用的没几个，还得自己吭哧吭哧地改。
数据有了，接下来就是分析了。 我研究了各种技术指标，什么均线、MACD、KDJ，看得我头都大了。然后就想着把这些指标都写到程序里，让它自己算。这部分还算顺利，毕竟照着公式写代码，不算太难。
最难的是策略！ 怎么让程序知道什么时候该买，什么时候该卖？ 我一开始想得很简单，比如涨了多少就买，跌了多少就卖。结果一跑起来，赔得我裤衩都没了。 后来我才明白，股票哪有这么简单，得考虑各种因素，比如大盘走势、公司基本面、新闻消息等等。
- 第一版：我用了一些简单的技术指标，设定了一些死板的买卖规则。结果就是，频繁交易，手续费都交了不少，还赔钱。
- 第二版：我加入了大盘的判断，想着大盘好的时候才买，大盘不好的时候就观望。稍微好了一点，但还是不行，经常错过机会。
- 第三版：我开始尝试加入一些“人工智能”的东西，用机器学习算法来预测股票走势。这部分我还在学习，效果嘛只能说差强人意。
现在我的程序能干啥？
- 每天自动获取股票数据，包括价格、成交量、各种技术指标。
- 根据我设定的策略，自动发出买卖指令（我得确认才行，毕竟钱是自己的）。
- 每天给我发邮件，汇报股票的盈亏情况。
目前效果如何？
只能说，比我自己瞎买好一点。但也好不到哪儿去。有时候能赚点小钱，有时候也会赔。离“智能自控”还差得远。
下一步打算：
继续学习机器学习，看看能不能搞出更靠谱的策略。我还想加入更多的数据，比如新闻消息、社交媒体情绪等等，让程序更“聪明”一点。
提醒大家： 股票有风险，投资需谨慎！ 我的这个程序，纯属个人娱乐，大家千万别拿去实盘操作，赔了钱我可不负责任！
这回的“智能自控股票”实践，让我学到了很多东西，也让我明白了股票市场的复杂性。 虽然还没成功，但我会继续努力，争取早日实现真正的“智能自控”。
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