tmt行业龙头股票有哪些(比尔盖茨谁有钱)

1、tmt行业龙头股票有哪些，比尔盖茨谁有钱？

乔丹，科比，姚明，C罗，梅威瑟，比尔盖茨谁有钱？乔丹毫无疑问排名所有运动员的榜首！梅威瑟第二、C罗险胜科比、姚明无奈五人中垫底！比尔盖茨资产超乔丹60倍！

中国最有钱的篮球运动员——姚明（身价接近5亿美元）

要是是我国乃至亚洲最伟大的篮球运动员，2002年姚明被休斯顿火箭队用状元签选中后，在NBA征战了9个赛季，和火箭队签了两份合同，分别是2002年的3+1新秀合同（合同总价值是1804万美元），以及2006年续签的5年7600万美元的顶薪合同。

虽然姚明职业生涯的总薪水接近1亿美元（9339万美元），但是在扣除33.61%联邦税后，还要将薪水的30%上交篮协，10%上交上海男篮、10%上交上海体育局，所以，实际上进入大姚口袋的也就是大概是其薪水总额的三分之一（3300万美金）左右！

自从以状元秀身份加盟NBA后，姚明一跃成为国内最具影响力、也是最受欢迎的体坛巨星之一！他不但成为国内各大厂商寻求合作代言的头号目标，而且也成为了各大世界品牌打开中国市场的最佳人选！中国人寿、中国联通、可口可乐、汤臣倍健、锐步、卡夫、百事、苹果电脑、麦当劳、瑞士名表豪雅和GARMIN等等各大品牌都和姚明签下了巨额代言赞助合同。

2011年7月20日，正处运动巅峰时期的姚明因为伤病的原因正式宣布退役!离开体育赛场后,颇具商业头脑的姚明在其幕后智囊团——姚之队的规范、科学运作下，开始了长期的商业布局和精准高明投资策略，据公开可查的资料显示，姚明直接或间接投资的企业已超过20家，除了老本行体育外，姚明商业帝国的还涉及餐饮、股市、音乐、红酒、科技、文化、创投等多个领域，而且收获颇丰！

2019年10月28日，胡润研究室发布了《2019胡润80后白手起家富豪榜》，姚明以22亿身价排名第48。虽然最近没有公开资料显示担任中国篮协掌门人的姚明具体身价是多少，但我们保守估计的话姚明目前的身价应该在5亿美元！

科比-布莱恩特（身价8亿美元）

科比是NBA历史上最伟大的超级巨星之一，20年职业生涯全部效力于洛杉矶的科比与湖人签过5份合同，总薪资高达3.28亿美元！1996年，科比跟湖人签了3年350万美元的新秀合同3。1999年，打出名堂的科比收获了湖人6年7090万美元续约合同。2004年，逐渐成为联盟招牌球星的科比跳出合同，然后以7年1.36亿美元续约湖人。2010年。科比再次以3年8400万美元的合同留在湖人。2013年11月25日，科比与湖人队签订了一份为期两年价值4850万美元的续约合同，这是他职业生涯的最后一份合同！也是NBA历史上第一位为同一支球队效力达到20年的球星！

科比是公认的乔丹之后的历史第二分卫！他也是新世纪之后最伟大、最受欢迎的NBA超级巨星之一！从1996年进入联盟，科比就获得了阿迪达斯6年4800万美元的代言赞助！此后，随着科比在联盟地位和影响力的日益增强，他代言的品牌数量和费用也水涨船高，据不完全统计，科比先后代言了阿迪达斯、雪碧、麦当劳、耳其航空联想、耐克、奔驰、宇舶表和帕尼尼，以及我们中国的阿里巴巴、新浪等等诸多知名品牌！整个职业生涯科比也收获了大约3.5亿美元的代言赞助费用。

科比也是颇具商业头脑，早在职业生涯末期，他就开始布局自己的商业帝国！2013年，科比和企业家杰夫-斯蒂贝尔一起创立了风险投资公司布莱恩特-斯蒂贝尔（bryantstibel），这家拥有超过20亿美元的资产的投资公司，先后投资了超过20家的知名公司和企业，涉及包括针对运动员的新媒体、运动识别商、榨汁机公司、游戏巨头和计算机巨头戴尔、电子商务巨头阿里巴巴、在线教育VIPKID等等诸多行业......而在所有这些投资中，科比入股运动饮料BodyArmour无疑是最经典的！

2014年3月，科比以600万美元的价格收购了运动饮料BodyArmour的10％股权。经过几年的发展，该公司在2018年的销售额达到了惊人的4亿美元！2018年8月，可口可乐购买了BodyArmor的部分，成为该公司的第二大股东股份！要知道可口可乐当时对该公司的整体估值约为20亿美元，换句话说，也就是科比的600万美元购买的BodyArmour的10％股权已经升值到2亿美元！

2020年，阿斯报对科比的总身价估值为8亿美元！可以想象，如果科比还活着，以他的眼光和在投资圈的人脉，他的身价肯定会进一步激增！

最有钱的足球运动员——C罗（身价约8.15亿美元）

2003年8月8日，以1224万英镑的身价从里斯本竞技转会曼联的C罗和曼联签下了一份年薪大约在100-150万英镑的五年合约。其后，名气逐渐增长的C罗也多次涨薪续约，2007年，C罗更是和曼联续签了一份年薪750万英镑的五年合约。在曼联的五个赛季，C罗的总薪水大约在2500万英镑左右！

2009年7月，转会皇马的C罗和皇马签下了一份年薪1300万欧元的六年合约，2013年9月中旬，C罗和皇马续签了一份年薪1700万欧元的五年合约。2016年11月，C罗和皇马续签了一份年薪2000万欧元的五年合约。在皇马的9个赛季，C罗总的薪水大约是1.43亿欧元.

2018年10月转会意甲的C罗和尤文图斯签下了一份年薪3000万欧元的四年合约！因此，截止目前为止（忽略里斯本竞技时代），C罗总的薪水大接近3亿欧元。

五座欧冠奖杯、五座金球奖、欧洲杯冠军、欧联杯冠军、五大联赛联赛进球记录保持者等等诸多的的荣誉成就了C罗的职业生涯！所以作为世界第一运动绝世双骄的一人，C罗无疑是当今世界体坛最顶级的“吸金利器”！C罗阳光帅气的良好个人形象，再加上历年效力的球队（曼联、皇马、尤文）都是实力、曝光率最高欧洲顶级豪门，这就是使得C罗成为了许多广告厂商的香饽饽，耐克、肯德基、阿玛尼、嘉实多等不同领域的顶级品牌都曾经赞助过他。而这其中，耐克无疑是C罗所有赞助商中最大的金主，据不完全统计，这家全球最大的运动品牌为C罗提供的代言赞助约为2.64亿美元!

另外，据《每日邮报》统计的C罗职业生涯迄今为止被曝光赞助费的部分赞助合同，除耐克外还有嘉实多（900万美元）、阿玛尼（640万美元）、肯德基（225万美元）、康宝莱（250万美元）、JBS服饰（400万美元）、泰格豪雅（700万美元）、清扬（350万美元）、中兴（447万美元）等等，总金额超过4000万美元！如果再加上没有曝光具体赞助金额的丰田、埃及钢铁、阿联酋航空、三星、Soccerode运动饮料、AlTice电信等等知名品牌的赞助代言，C罗总的赞助代言费将在3.5亿美元左右（包括耐克）！

除此之外，根据B/R援引商业杂志2019年底的统计，喜欢玩社交媒体，并且在INS上拥有2亿粉丝的C罗通过Instagram已经挣到了4780万欧。

最后就是C罗所属商业公司的收入，凭借自己在足球场上的名气和影响力，建立了属于自己的庞大商业帝国，足迹已经遍及酒店、服装、航空等领域。2020年6月，据福布斯数据，C罗成为继泰格-伍兹（2009）、梅威瑟（2017）后体坛第三位达成10亿美元（税前）收入的运动员！也是集体项目中达到10亿美元收入的第一人！

最有钱的拳击运动员——梅威瑟（身价约9.15亿美元）

提起竞技体育，大家第一个想起的应该是足球或者篮球，毕竟喜欢欧洲五大联赛和NBA的球迷不计其数！但要说哪个竞技运动挣钱最多，却无疑要数拳击！作为世界上最早职业化的竞技体育，公司参与、广告赞助的巨大投入和电视转播权的出售，使得拳击运动员的出场费绝对会高的让你怀疑人生！

梅威瑟无疑是拳击历史上最伟大的拳王之一！从1996年步入职业拳坛开始，梅威瑟先后击败何塞·卡斯蒂略、阿图罗·加蒂、尤达赫、巴尔多米尔等诸多名将，多次获得WBC轻量级金腰带、WBC初中量级金腰带、IBF次中量级金腰带、WBC次中量级金腰带。

2007年5月5日，梅威瑟点数击败德拉霍亚，不仅获得WBC超次中量级冠军头衔，还让梅威瑟名声大振，而且一举获得2000多万美元酬金，直接跻身2007年体育富豪榜的前20。

2011年，梅威瑟与皮瑞拉联合组建了TMT团队，此后，在社交媒体方面拥有非常广人脉的皮瑞拉对梅威瑟进行了近乎完美的包装，靠着职业生涯未曾一败的实力、炒作尤其是拳击运动的推广，梅威瑟的出场费用一次比一次高！2015年，在与菲律宾拳王帕奎奥的对决中，梅威瑟赚取了创历史记录的1.52亿美元！2017年，在和UFC嘴炮进行的一场跨界大战中，梅威瑟更是赚取了惊人的2.85亿美元！再次刷新了自己的记录！

梅威瑟职业生涯不仅取得了50胜0负的不败战绩，他也多次在年度最赚钱的运动员排名中占据榜首！2020年，在阿斯报的世界运动员总身价排行榜中，梅威瑟力压足坛现役巨星C罗、梅西等一众体坛巨星，以9.15亿美元的身价排名第六！

最有钱的体坛巨星——迈克尔乔丹（身价约20亿美元）

作为最伟大的篮球巨星，迈克尔-乔丹无疑也是世界上收入最高的运动员之一！整个职业生涯，乔丹签下过四份合同（不算奇才时代的合同），分别是1984年的7年600万，1988年的8年2600万，和1997、1998年3014、3314万，总价值接近1亿美元（9400万美元）！

从上世纪90年代开始，乔丹就一直是NBA的代名词，他极具美感和欣赏性的打法也受到了世界各地球迷的追捧！因此在NBA向全球扩张的同时，作为NBA最受欢迎的球员，乔丹无疑也成了各大厂商眼中最完美的代言人和赞助对象！从1984年进入NBA开始，乔丹在球场外通过耐克、佳得乐、可口可乐、麦当劳、Hanes等品牌一共赚到了20亿美元（税前）左右的收入。

乔丹联手耐克更是所有代言中的完美典范！耐克通过乔丹的代言，不仅迅速摆脱困境，而且迎来了令人瞠目结舌的爆发式增长，一跃成为世界第一运动品牌！尤其是耐克为为乔丹设计的系列签名鞋——Air Jordan更是发展强势、销售火爆！而乔丹也靠耐克不遗余力的宣传推广进一步扩大了自己的知名度，并且在经济利益方面更是大赚特赚！仅2019年一年，乔丹就从Air Jordan的销售中获得了约1.3亿美元的分红！

退役后，乔丹利用自己手中的资金和强大的人脉迅速建立自己的商业帝国！乔丹投资赌场和酒店，还入股了Sportsradar、Gigster、Muzik、aXiomatic等等许多公司，他的商业版图还涉及影视、运动体育、运动饮料、服装、电竞游戏、保健品等多个行业！

当然，截止目前乔丹最重要的投资无疑收购夏洛特黄蜂队！2006年，乔丹出资3000万美元成为夏洛特山猫队的小老板。四年后，他又以1.75亿美元的价格收购了黄蜂队其余的股份，如愿以偿地成为了大老板，成为了NBA史上首位球员出身的球队大老板，同时也是第二位黑人老板！如今，随着NBA和ESPN、TNT签了为期9年、总价值240亿美元的巨额电视转播合同后，NBA球队的市值猛涨！2021年3月，美国商业杂志《福布斯》也公布了NBA各队估值排名情况，其中，乔丹的黄蜂估值达到了15亿美元，排名第25。当然，现在想要以这个价格买下黄蜂显然是不肯能的，早在2019年，乔丹就以15亿美元的估值将20%的黄蜂股份出售套现.得益于黄蜂估值的大幅提升，乔丹的身价也快速攀升，在福布斯2021年的全球富豪排行榜中，迈克尔-乔丹以16亿美元的身价排名第1931名。

结语

微软比尔盖茨，股神巴菲特，亚马逊杰夫贝佐斯无疑是世界上最有钱的富豪之一！2008年曾登上世界首富宝座的巴菲特多次在股市、投资等领域创造神话!比尔盖茨更是曾连续13年荣登福布斯全球富翁榜榜首的知名富豪！杰夫贝佐斯则在2021年福布斯富豪排行榜上排名第一！所以，这些人的排名应该为杰夫贝佐斯（身价1914亿美元）、比尔盖茨（身价1293亿美元）、巴菲特（960亿美元）、乔丹（20亿美元）、梅威瑟（9.15亿美元）、C罗（8.15亿美元）、科比（8亿美元）、姚明（5亿美元）！

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2、小盘股真的就没有投资价值吗？

小盘股有投资价值，而且是非常有投资价值。

如果你仔细去翻翻涨幅榜，一定会发现，涨的好的大部分都是小盘股。

小盘股，至少单纯的从投机的价值上来讲，比起那些大盘股，是妥妥的。

从投资价值上来看，有很多巨无霸的企业，也都是从小盘股一步一步成长起来的。

相信没有人会质疑买小盘股不赚钱，但真的要去做小盘股投资，难度其实非常大。

小盘股之所以最近几年，不被看好，主要原因有以下几点。

1、数量众多，挑选困难。

市场中的股票数量逼近5000只，小盘股数量非常之多，占比50%以上。

这里的50%，指的是市值低于50亿的小盘股。

如果把50-100亿也算小盘股的话，占比总数超过70%。

大盘股，或者说是大市值个股，大多在行业里处于龙头地位，辨识度比较高，甚至是耳熟能详。

但小盘股，尤其是很多名不见经传的上市公司，挑选起来非常的困难。

可以这么说，小盘股虽好，但挑选困难，优质个股的比例，占比还是相对比较低的。

想要挑选一只优质小盘股，花费的时间和精力，比大盘股要多。

2、资金控盘，收割散户。

小盘股对于散户的不友好，不仅仅在于挑选困难，还在于操作困难。

很多的小盘股，都是被资金高度控盘的。

讲的好听点，叫做市值管理，做市商维稳股价。

讲的直白点，就是庄家控盘，时不时的收割一下散户。

那些长期在某个区间震荡的小盘股，基本上都是这么个套路。

偶尔拉起一轮行情，引得一大批散户入场，然后就尽情的收割。

平时成交量每天只有几千万，个别几天到几个亿，平时不温不火，偶尔来个涨停，最终都是散户冲进去接盘。

小盘股和大盘股的区别，是大盘股没有绝对主力控盘，而小盘股往往都有绝对主力操控。

3、鱼龙混杂，业绩爆雷。

小盘股不仅挑选困难，鱼龙混杂，还经常爆雷。

虽说大盘股也会爆雷，但相比小盘股，那真的是小巫见大巫了。

很多小盘股，连上市都是靠财报造假，从最一开始就是一个骗局。

有专门为了圈钱上市的，也有为了套现上市的，各种造假的背后，其实都是为了利益。

相比大盘股，净利润几十亿，营收几百亿，造假非常困难。

对于小盘股来说，造假的难度非常低，虚构一些业务合同，虚增几千万利润，是手到擒来。

还有一些通过时间错配，把业绩从今年放到明年，把账款期限做调整，各种花式的做法层出不穷。

看着业绩不错，看着走势不错，等散户买入之后，直接原地爆炸。

4、炒作盛行，周期太短。

小盘股投资还有一个很大的难度，就是炒作周期相对比较短。

这个相对比较短的周期，不是说都几天结束。

而是相比部分大蓝筹的长期牛市，小盘股的炒作，往往会很快结束。

短则2-3天，长则1-2个月，但凡市场人气不足了，行情就结束了。

行情来的快，去的也快，是炒作小盘股的一大特色。

或许，对于擅长炒作小盘股的游资来说，这种方式非常的符合他们的风格。

但是，对于散户来说，快进快出虽说也符合他们的风格，但他们很难在快进快出中赚到钱。

小盘股机会多，雷也多，对于挑选和甄别能力差的散户来说，还是相对不太友好的。

所以，散户如果想参与小盘股的投资，方式方法就显得尤为重要了。

要挑选小盘股，其实就两个思路。

一个思路是从炒作的角度出发，另一个思路是从成长性的角度出发。

两条路其实都能走通，但是选股的思路差别是很大的。

先说从炒作角度出发。

小盘股要想炒作，就必须具备题材的引爆性，以及炒作的想象空间。

从这个角度来看，选择小盘股炒作，就必须要选择题材好的股票。

所谓的题材好，很多人会认为不好理解，什么题材算好。

简单的说，有想象力的题材，空间才会大。

这个想象力，虽说很难定义，但也不是虚无缥缈，可以从两个方面去理解。

其一，业绩想象空间。

所谓的业绩想象空间，指的是一家上市公司，在题材的引导下，业绩能否有爆发式的增长。

比如，最近炒作很火爆的中药，其实就是基于中药对于病毒的作用，导致市场的销量暴增。

如果按照业绩短期内出现2-3倍增长的估算来看，股价就有同样的想象空间。

之前的新冠检测，呼吸机等，都是短期内大幅度增长的业绩，想象空间带来了股价的上涨。

股价上涨一定是超前于业绩体现的，千万别等业绩落地了，才想到参与这些股票。

小公司的优势，就在于不确定性。

一旦题材带来的业绩增长预期，能够大幅度超出想象，那么股价的炒作，也就自然而然了。

其二，市场颠覆性空间。

诸如元宇宙这样的题材，就是一个颠覆性的想象空间。

包括之前炒作的鸿蒙，也是一个替代后的颠覆性题材。

一家上市公司，开发的产品，能够颠覆原有市场的产品格局，就是想象的空间。

一旦从无到有做替代，那么这个公司的成长性，是不可估量的。

但凡一家公司未来，能够颠覆一个行业，或者改变一个行业的格局，那么可想象的空间就很大了。

再从价值投资的角度去讲小盘股。

相比那些巨无霸企业，小盘股的可成长空间是巨大的，但前提是业绩能够跟上企业的发展。

比起短期的题材炒作，选择中长期的业绩成长，其实难度还是很高的。

纵观那些成长起来的小盘股，最终成为参天巨树的，都有几个明显的特征。

1、所在的行业是朝阳行业。

选择小盘股，又想陪着公司成长，做长线价值投资。

第一要务，其实是选对行业。

行业选错了，公司永远都长不大，因为蛋糕就那么大。

为什么出了那么多大的互联网公司，其实就是这个行业飞速发展了20年。

不是说一些传统行业不好，但传统行业，尤其是夕阳行业，真的很难再出伟大的公司了。

行业是成长的土壤，土壤越好，成长的机会越大。

贫瘠的土壤上，很难长出苍天大树。

2、上市公司具备核心竞争力。

所谓的上市公司具备核心竞争力，其实就是核心壁垒。

壁垒这个东西，分很多维度。

通常我们都是说技术壁垒，指的是核心的技术能力。

其实，还有很多其他的壁垒，比如分销渠道的壁垒，比如品牌的壁垒。

就比如奢侈品的品牌，其实是暴利，但无法打破相对的垄断，因为品牌壁垒很高。

上市公司必须要有自己核心的竞争力，才能保证做大做强。

作为投资者，一定要善于发现这家上市公司的立足之本。

只有这样，才有可能找到上市公司的发展机会，从小看着长大到。

3、享受到了巨大的人口红利。

最后就是企业壮大的本质原因了，关于人口红利。

所有做大的公司，最终的终端，其实都是人口红利。

讲的直白点，就是这个产品终端，要和人口基数联系在一起。

如果你做的产品，就只有小基数的用户，比如几万人，那么是永远都做不大的。

但如果是人人都有可能去使用的，那么这个人口红利带来的巨大价值红利，是能帮助企业成长的。

企业的净利润，等于单件产品的利润×一年产品的销售量，销售量就是一个最大的用户基数。

当然，这里的用户基数，最终是看终端的。

因为很多企业是做上游的，并不会直接把产品卖给终端，但终端是需求发起方，决定了上游企业的供应量和利润。

小票成长为大票，一定是长周期的事情，而周期越长，中间的不确定性就越大。

老股民一定记得一只股票，叫苏宁。

多少人是亲眼看着苏宁成长起来，一路高歌猛进。

然后，又开着苏宁一路衰败，跌落谷底。

小盘股有投资价值，因为会成长，但小盘股也有风险，因为成长随时可能中断。

有些人喜欢赚快钱，做投机，那也有投机的道理。

有些人喜欢讲价值，做投资，那也要有做投资的本事。

小盘股的价值，不言而喻，其实不用太多说明，只不过捕捉小盘股的本事，因人而异。

如果看不懂小盘股，那就投资大盘股，投资蓝筹股，同样是有机会的。

没必要就死钻牛角尖，在没有通路的路里，做没有必要的努力。

3、商汤科技获得阿里巴巴15亿人民币投资？

今年以来，阿里巴巴在AI领域的投资动作不断：今年8月，投资了AI芯片公司寒武纪，11月，又领投了另一家AI芯片公司耐能。而旗下的另一个重要投资部门——蚂蚁金服投资部——也投资了两家AI创业公司，旷视科技和深鉴科技。

商汤科技和旷视科技是中国视觉人工智能领域的两家头部公司，商汤科技这一轮融资后，估值在30亿美元以上，旷视科技科技则大约20亿美元。但双方的业务有区别——旷世目前将重心放在安防和金融两大领域，商汤则是侧重横向发展，未来会拓展更多不同的领域的技术应用。

商汤科技在完成3轮财务融资之后，开始引入战略投资。今年11月5日，商汤科技宣布获得通信巨头高通的战略投资，但高通并未公布具体投资额。高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲表示，商汤具有平台级能量的AI公司的可能性，“尽管目前中国AI公司的估值都偏高，但中国AI应用的市场非常大。”

商汤科技成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法。与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤最大的特点是原创了底层算法平台，再将技术赋能于其他行业。在此次融资之前，相比多家已经有BAT投资背景的AI创业公司，商汤科技一直是中立的形象，投资方几乎都是财务投资。甚至有不少行业人士曾经认为商汤可能会成为BAT在人工智能领域的竞争对手。

但热门领域的热门公司似乎都逃脱不了“站队”的命运。

除了阿里巴巴，百度和腾讯从今年下半年开始也在加码AI，近期百度投资了AI创业公司声智科技、中科慧眼等，并计划在2018年投资10家以上的AI创业公司；腾讯则在11月份连续投资了三家智能机器人公司。

一位AI领域的财务顾问认为，这些信号表明巨头们都对AI入口的争夺会越来越激烈。“BAT手里虽然有海量数据，但是都没有创业公司纯粹做AI的基因，”他对《财经》记者说道。

他强调，头部AI公司目前估值高企，除了BAT等巨头或者**基金，其他投资方很难再进入了。

今年7月，商汤科技CEO徐立曾向《财经》记者表示，目前公司的客户数量超过400个，包括美图、小咖秀等相机APP，OPPO、小米、华为等手机厂商，另外商汤还与中国移动合作，在各地的营业厅设置身份验证系统。目前正在风口上的AI安防也是商汤重视的领域，目前已经与深圳和重庆的公安部门展开合作。

引入阿里的投资之后，除了能获得大量的资金来继续加大技术投入，拓展商业领域，阿里的各个平台产生的海量用户数据，也能够为AI的训练提供丰富的养料。而与此同时，阿里的多条业务线，包括马云重点强调的“新零售”都能应用到AI的技术。

对于阿里来说，AI毫无疑问是非常具有投资潜力的领域，像商汤这样的明星头部公司，也拥有很高的未来想象空间，上述阿里投资部投资人表示：“阿里持续看好商汤科技的人脸识别技术在未来生活场景中的商业化前景。”

不少业内人士认为商汤是一家很神秘的公司，除了公司庞大的技术团队，在商业化落地方面的具体情况，公司鲜少谈起。一位知名AI公司的创始人对商汤的估值和商业化规模是否匹配表示怀疑，“商汤的估值甚至比收入高出十倍的上市公司还要多很多。”他对《财经》记者说道。

根据一份做过AI领域调研的投资机构内部资料显示，商汤科技2016年的收入约为2-3亿人民币。

近日商汤科技创办人汤晓鸥在接受路透采访时，透露了公司正在计划IPO，商汤对此给《财经》记者的回复是：“公司有未来上市的计划，但并无具体的时间表。”

但此前，多位AI行业人士向《财经》记者透露，商汤科技已经与投资方签订了对赌协议，需要在未来几年内尽快上市。

一般来看，如果公司与投资方签订对赌协议，约定上市时间，但到期违约无法上市，且董事会没有批准延期条款，就会触动强制回购，大多数情况下，投资方会根据年化12%的复利，回购股份。

要撑起这么高的估值，并在短时间内上市，以公司目前的收入还有差距。但以商汤目前的行业地位来看，上市或是成为巨头公司的可能性依然存在。中关村并购母基金合伙人吴巍认为，AI是一个非常大的市场，足以撑起十家，甚至几十家大公司，“在这样的情况下，手握重金的阿里完全可以把不同细分领域的赛道都投了。”他告诉《财经》记者。

AI公司在经过一轮又一轮的高额融资之后，商业化落地迫在眉睫，相比财务投资，引入巨头的战略投资更利于商业化的推进，而对于巨头来说，这也是争夺AI入口和话语权的快速路径。

《BAT争夺AI入口商汤科技获阿里15亿投资》精选二

与人工智能专业人才“奇货可居”的价格形成鲜明对照的是，人工智能公司本身真正创造的价值，却少的可怜。

——馨金融

“AlphaGo”的在围棋桌上的一战成名，不止把人工智能变成了搜索热词，更是把这个概念直接送上了“风口”。

尤其是在我们身处的新金融领域里，前有百度要用人工智能升级传统金融，后有李开复作为投资人疾呼“金融是人工智能应用最好的领域之一”，无论是谁，谈论金融科技的时候都不可能忽略人工智能这四个字。

可是无论是新金融巨头还是创业公司，无论是做业务还是做投资，在概念和故事之外，决定公司成败和行业走向的还有两件事：人和钱。

在人工智能这个仍然很抽象的概念里，到底是怎样一群人在做事情，他们怀着什么样的心情又有着怎样的目标，最重要的是，在资本和创业者一拥而入之后，这件事真的能赚钱么？

今天分享的这篇文章，我觉得最棒的地方就是透过人看到了这个行业，他们的希望、焦虑和泡沫。

百万年薪的人才泡沫

与人工智能的虚假繁荣

五月天，戴维穿着帽衫，瘦瘦高高，里面套着短袖，是最能适应早晚凉中午热的衣着。

作为一个“科技圈人士”，他对热点话题一点感觉也没有，从没听说过共享充电宝，不知道上一轮资本寒冬是什么时候过去的；也不太关心自己的老同学去的那些公司，谁又融了多少钱。

甚至，对自己所在的这个空前热门的行业，他的认识也很模糊——

戴维是国内一家“独角兽公司”的人工智能项目负责人，年薪刚好百万人民币。

这家公司的产品并不是自动驾驶汽车、语音助手和扫脸解锁这种一眼看上去就与人工智能沾边的产品——但在它最新的产品中确实使用了图像识别和自然语言处理，并涉及一些大数据分析的技术。

戴维是部门leader，此前他在一家国际知名的手机厂商做研究员，再之前是清华大学攻读计算机视觉博士学位，还带过博士生。不如那些走穴型的人工智能专家知名，但在学术界，也算是个有点名气的人。

他在这家公司AI部门人不多，差不多10个。但这个部门却撑起了整个公司的可行性方案——尽管用户可能感受不到，但如果没有他们，公司的新产品就完全不可能面向市场。

麦可是戴维的同事，毕业两三年，但年薪也是50万人民币起跳。他的朋友郑明跟他说：“不要谦虚，你自己也说不出国内的OCR（光学字符识别——编者注）谁做的比你更好吧？”——郑明去年自己创了业，在做人工智能方向的猎头。

郑明用了半年多的时间，就把国内能接触到的人才都摸了一遍。不过他也说，这个圈子其实很小，突破几个点后，以一名人才为核心，就能覆盖到他的同学、前后辈和公司同事。

戴维的这份年薪百万的工作是郑明给他找的。郑明也很关心戴维入职后的工作状况，这属于猎头后续工作的一部分。戴维说：“还行，因为这个领域是从零开始，建模、数据搜集和分析，还是有挺多前期工作的。但公司应该已经卖出去一些方案了。”

当然，相比人力投入，这家公司在人工智能业务上还远未回本。

现阶段的人工智能领域，最赚钱的可能是里的“人工”生意了，因为人工智能领域的人才，太短缺了。

“人工智能”是个笼统的概念，企业并不会真的在招聘时招“人工智能岗位”，具体会分为深度学习、自然语言处理、图像识别、推荐算法等不同的职责描述，招的不光是工程师和程序员，而是科学家。

而一个复杂的和人工智能沾边的项目，可能涉及到多种技术的综合应用。

比如要实现“用户拍了一道应用题，智能匹配讲师”这样一个功能，里面会涉及图像识别（识别用户拍的什么题）、自然语言处理（读懂这道题）和推荐算法（按用户数据、题目的类别在导师库里选人）等角色，每个角色都需要对应的职位。

其中每一个环节，都得由至少一名50万年薪起的科学家完成。当然，一个人还肯定不够。

以NLP（自然语言处理）算法工程师为例，此刻正在拉钩上招聘的岗位涉及上百家公司386个具体职位。

这乍一看上去并不是一个很高的数字，但该岗位大多要求求职者拥有相关专业的硕士或博士学位，在国内拥有较强自然语言处理实验室的大学仅限北邮、国防科大、北大、清华、中科院、厦门大学、哈工大、复旦、华中科技和苏州大学等少数重点大学。

而以中国科学院计算技术研究所自然语言处理研究组为例，其2014届硕士毕业生4人，博士毕业生2人，已全部被三星、华为等巨头企业收归靡下。

除以上重点研究室之外，其它学校的NLP专业毕业生，都要去微软亚洲研究院、百度、科大讯飞等大公司镀金之后，才有人相信他们的实力——这就将人才输出源锁定到了一个极小的范围内。

这并非是自然语音识别一个细分领域的现象，在整个人工智能领域都是如此。

在全球最大的职业社交网站LinkedIn上可以查到的，拥有微软亚洲研究院工作背景的公司创始人高达54人。而从微软亚洲研究院离职后，去创业或互联网公司担任总裁、CTO、总监、项目总监和科学家的人数约为104人。

亿欧网于2016年12月整理的中国企业核心AI人才图谱中，218位人工智能华人高管里，知名大学相关专业毕业的博士生占85%，硕士都排不上号。

在采访过程中，无论是郑明还是那些人工智能创业公司的HR都提到，他们一般会定点蹲守一些自己中意的实验室或公司，一旦这些地方人员有异动，就立刻行动准备挖人。

“（公司）不存在太多的选择，有的公司点名道姓的说只招百度出来的人，或者是只招微软亚研的人。”郑明说，“一旦一个这样的人想要从原本的环境里出来，就会收到很多offer，薪资对他们来说反倒是选择的次要标准了，因为所有公司给的薪酬都很高。”

这样的紧缺，也造就了绝对卖方市场。

在郑明提供的一份内部参考文件中，透露了人工智能领域的大概薪资：职位最低的工程师年薪在30~50万，商业公司中的研究员则在50~100万之间，项目主管或CTO则大多会在年薪80万以上上不封顶，普遍在150万左右。

大公司里的高级职位薪酬会比创业公司更高一些，而基础职位的薪资，创业公司比大公司更高。

一家普通的国内互联网公司，如果想从微软亚研、百度、三星这样的公司挖人，需要拿着他们在原有企业里的职级表按上调二、三级的薪资挖——一家传统招聘网站，甚至曾研究1300万人民币年薪挖一个CTO，过来研发智能人岗匹配的下一代招聘产品。

自然语言、图像、深度学习和自动驾驶等不同领域有一定差距，但差距不大。

“在这个领域里即便是级别低一些的人，也是在学术界有过多年研究的。他们的薪酬往往与学术成果挂钩。就算他们中的一些人之前并没有在企业中有过对应的职业经历，但过去在学术机构中积累的经验和年限被直接对应到了他们现在进入的职场中。当你去实际看这些人（博士或硕士）的年龄，其实也差不多就是互联网公司里中高层的那个水平。所以百万年薪，在这个行业里不算很高了。”

郑明对此见怪不怪，但这确实是一件奇怪的事情。

毕竟，在以商业为导向的企业中，能为企业做出的贡献才应该是薪酬的唯一标准，与学术圈的论资排辈有着巨大的区别。而决定这种薪资制度的并非是因为企业家“不看重科研”，而是现代企业必须以盈利作为主要目的。

换句话说，一个千万年薪的团队，能否为公司创造出过亿的利润，才是它是否真的价值千万的唯一衡量标准。

然而，与人工智能专业人才“奇货可居”的价格形成鲜明对照的是，人工智能公司本身真正创造的价值，却少的可怜。

1三种人和三种公司

“做人工智能的这些学术派们并没有太大的野心，”猎头郑明说。

这些人从原本的机构或商业研究院的象牙塔走入“凡间”，无论是创业，还是加入创业公司也好，目的基本上是三个：

“一是觉得自己做了这么多年研究，确实想赚一点钱。二是希望能够在商业环境中拿到更好的数据，验证自己的模型和算法，在学术领域再创新高。第三种，也是最少的一类人，是真心希望自己的技术能够转化成一个产品的。”

学术、大公司、创业、被收购，然后重回学术，是大多数人工智能领域的技术大牛名利双收的“职业路径”。

其中的每一步都有着十分明确的考量：如果一个新的环境，能够提供更好的薪资，或更好的数据其中任何一个，那么现有的环境是很难挽留他们的。在郑明看来这不叫没有情怀，叫直率。

在筛选一家公司是否值得去的时候除了薪资，大牛们往往会思考这些问题：“这个公司已有的人工智能人才是否和我在同一个等级上”、“这家公司所涉及的业务是否对我所研究的课题有帮助”、“从这家公司离开后是否能为我回学术圈或创业带来优势”。

对于人工智能人才择业来说，最忌讳的就是来到一家对自己的学术进展毫无帮助的公司。

胡进是业内的一位深度学习专家，在离开原本的大公司研究院后，被一家国内顶尖的汽车媒体聘用。入职之后，胡进发现这家公司的用户数据尽管巨大，但收集维度仅限于用户在汽车领域的消费和浏览偏好，且受限与公司产品形态不容易拓宽。而公司的产品库主要又是游戏和金融产品，数据与推荐品之间无法建立有效的联系，对学术的帮助也收效甚微。若在此恋战，则有可能断绝回到学术圈的道路。

入职六个月，胡进火速离职。

这也是包括百度和Google在内的许多大公司都留不住人工智能人才的原因：

对于有学术抱负的人来说，商业公司只是暂时的落脚点。拿到数据突破学术瓶颈之后，依然要回到学术圈；

对在学术圈“穷怕了”，奔着赚钱的人来说，如果独立创业后可以以更高的估值被收购回去，那么也是一个不错的选择。

前一类人在人工智能创业公司中占了绝大多数，通过抓取LinkedIn数据，在对格林深瞳、旷视科技、商汤科技、思必驰、云知声、第四范式6家不同细分领域AI创业公司的245名离职员工的分析后，PingWest品玩发现有110名员工回到学术研究机构、大学或无明显商业模式的校办企业。

而对那些真正希望自己的技术转化成一个成熟产品的人工智能科学家来说，并不满足在某个大公司中担任技术岗，他们更愿意在大公司中验证自己的模型和算法之后，去创立独立的公司。这些从大公司出走的人工智能创业者往往起点高，对自己的技术实力和市场的空白有充分的把握，坚信自己创办的公司一定能因为掌握某个关键的技术或环节，日后被大公司收购回去。

不过，任何一个人工智能的顶级人才，都不认为自己是泡沫里的裸泳选手，他们甚至对这个行业是否有泡沫并不关心。因为能够进入这个行业的人，真才实学是前提基础，即便是真的有泡沫，回归学术也是他们一条不错的退路。

这恐怕与大多数商业化的公司以及公司背后的资本意志，对他们的预期不太一样。

与人工智能人才各怀心思相同，招聘他们的公司也分为三类，每一类在给出“百万年薪”的同时有着完全不同的诉求：

第一类是互联网巨头，包括“超第一梯队”的跨国公司Google和微软亚洲研究院，以及第一梯队的巨头——大家熟悉的百度、阿里和腾讯；以及第二梯队的今日头条和滴滴等公司。

第二类是人工智能创业公司，以某种人工智能技术为主营业务的创业公司，典型的如自动驾驶领域的Momenta、地平线、驭势科技；视觉识别领域的格灵深瞳、商汤科技和旷视科技等。

第三类是将人工智能融入到自身业务中的其它创业公司，如学霸君、泼辣熊和智齿科技等。

戴维所在的公司就属于第三类，在这类公司，人工智能是用来升级现有的产品或业务的，所有的人工智能研究以产出为导向，实用性强，“泡沫不高”。

但与传统研发领域的许多大牛一样，这类应用驱动的人工智能团队，往往随着新项目的立项而引入，随着新项目的结项而离职。

这样的公司一般有良好但并不过分充裕的现金流，人才和公司都较为明确的知道自己想要什么。一旦人工智能领域上的投入产出比不够好，项目会被立即停掉，原本引入的技术人才也不会恋战。

在人工智能创业公司——第四范式的“范式大学系列课程”第3篇中，也引用了这样一个实例：一个企业招聘了两名机器学习方向的数据科学家，加起来年薪百万。但在合作了一年之后，科学家和企业相看两厌，最终分手。

公司决策层对人工智能的预期是“投入大”、“收益多”，期望聘请一位百万年薪的专家就能撬动整个公司的现有业务流，实现效率的提升，挖掘公司应得的隐形利润。

但立项后，由于将人工智能技术融入已存在行业需要重新建模、收集数据等工作，隐形利润的挖掘需要很长时间，但隐形成本却倍增——人工智能项目的成本不止百万年薪的人才成本，还有配套的数据采集、分析、深度学习云服务的成本。有创业公司因聘请到专家后，买不起深度学习服务器而最终放弃项目。

不过，当我们谈起“人工智能热”的时候，那些巨头公司的研究院，以及把无人驾驶、图像识别和语音识别等技术当成公司核心产品的公司，对人工智能科学家的“容忍度”前所未有地高。由于家底雄厚，它们也是推动人工智能人才高薪的主要原因。

但它们的人工智能产品无论多神奇，似乎永远只出现在新闻里而不是市场上。

2 谁为“高薪”买单

既然人工智能行业并不赚钱，那么人工智能从业人员的高薪是谁支付的？

与所有风口吹泡泡的故事一样，资本再次充当了那个“老好人”的角色，但资本自己并不如此认为。

从2016到2017年，国内投资过人工智能领域的机构多达145家，而无论是否投资过人工智能企业，几乎所有投资机构在公开场合都认为：人工智能的确是未来，只是在未来有多远，以及如何估值这个问题上存在一定疑问。

以学术水平论估值，是正在布局这个行业的一些VC的基本逻辑。

与投资App和消费升级不同，大多数人工智能创业公司都以To B为主要业务方向，同时有大量的研发支出。“短期内”现金流上巨亏似乎是不可避免的，在业务上也无法找到可以用于衡量的增长指标。

因此，核心团队是否有真才实学，是否能持续的从人才匮乏的学术界挖到人，维持整个公司的研发进度，成为VC衡量人工智能创业公司的一个重要因素。

“业内一些基金的逻辑其实是在投分裂，”一位基金投资经理告诉PingWest品玩，“基金进入每个行业都需要交学费，只不过人工智能和TMT不同，在投TMT的时候你可以找两个实习生，把市面上的项目都用一遍就学会了。但人工智能的学术门槛高，要想判断一个项目好坏，你不可能自己雇一个学术派来做投资经理。

你只能相信一些在学术上有可见成就的人，尽管他的公司可能商业上不成功，但他的学生和人脉会进他的公司。然后一段时间后他的高管和下属会离职创业，与一些商业逻辑更强的行业人结合在一起建立新公司，这个时候你才有机会投到这些公司。”

换句话说，投资人投的就是人，而不是公司，投资人恨不得亲自直接把高额的薪水钞票砸到这些人工智能专家的脸上。这种现象在其它领域的投融资虽然也有，但很少像人工智能创业公司那样，能靠团队撑起上亿美金规模的融资。

商汤科技的汤晓鸥就是在这一逻辑下最值得“被投”的人之一，汤晓鸥1990年于中国科学技术大学获得学士学位，1991年于美国罗切斯特大学获得硕士学位，1996年于麻省理工学院 (MIT) 获得博士学位。在计算机视觉、模式识别和图像处理等人工智能的细分领域上已有200余篇论文。

2014年，汤晓鸥创办商汤科技，背靠香港中文大学多媒体实验室，商汤科技迅速成为业界人才优势最强的人工智能创业公司之一。按照商汤科技官方的介绍，商汤科技主要研究人脸识别、文字识别、人体识别、车辆识别、物体识别、图像处理等技术的应用。在实际业务上，主要深耕金融、移动互联网和安防监控三个方向。

但商汤科技的技术人脉优势，在之后的几年反倒成为了商汤科技的软肋，商汤科技在发展过程中始终没有摆脱研究院式的学术气息，缺乏商业人才导致其在商业化上的探索并不成功。

去年12月，商汤科技引入拥有国资背景的鼎晖投资完成B轮融资，不到半年后又引入国资属性更强的赛领资本作为战略投资方。并与地方**合作建立人工智能超算中心，强化了自身的技术研究院与基础设施属性。

这意味着商汤科技不再执着于不成熟的商用市场寻找出路，而选择成为现阶段基础服务属性更强的国家队成员。

格灵深瞳是另一家在业内汇聚顶尖人才的创业公司，成立于2013年，其主要业务是计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发。在成立不久之后，格灵深瞳将这个“技术”转化为一个具体的市场方向——安防。

安防市场是一个相对封闭且对硬件技术要求较高的门槛，目前格灵深瞳主要集中在软件方案上，很难说切入了安防市场的核心地带。2017年年初，格灵深瞳CEO何搏飞的离职也让圈内震惊。

与格林深瞳同样切入安防领域的还有旷视科技（Face++）等以面部识别为核心技术的创业企业。尽管并不否认人工智能技术对安防效果的显著提升，但安防市场一直是以销售为强导向的线下市场，国内长期被海康威视、大华股份、东方网力三家整体方案和硬件商垄断，创业企业很难颠覆。

尽管国内大多数基金的生命周期都是5年以上，也就是说所投公司在5年之内没有回报都是可以“被理解”的。但实际上，如果一家公司在3年内既没有找到合理的商业模式也没有实现批量增长，那么就很难再继续进行正常的下一轮融资了。

无论是为了进一步融资，以获得公司继续生存所必须的救命资金，还是给“裁员”找一个好听的说法，团队出走裂变出新的公司，在人工智能领域都成了一种趋势。

几乎每个成立三年以上的人工智能公司都会存在一次“团队出走，二次创业”的事件。

通过公开资料我们发现：思必驰员工离职创办语音识别公司驰声科技；云知声CMO离职创办人工智能教育公司先声教育；出门问问两位员工离职分别创办大数据冷链公司Meatub、智能硬件公司萌动；商汤科技曹旭东离职后创办自动驾驶公司Momenta；格灵深瞳的丁鹏博士离职创办人工智能医疗公司DeepCare；英特尔的吴甘沙等5人离职创办自动驾驶公司驭势科技……

尽管并不是绝对，但裂变后的公司往往会更为“脚踏实地”，在商业上更努力。

简单来说，从图像识别公司离职的员工，会创办一个在图像识别领域有具体应用场景的公司。比如在自动驾驶领域，从L5（完全自动驾驶）离职的团队则会更倾向于研发L4和L3（辅助自动驾驶）的方案，或者是具体到自动驾驶整个产业链中的某个硬件、芯片或算法上。

只有这样，这些分裂出来的公司才可能在自己重新开启的融资周期内，实现盈利或被收购。

4、浙江哪个地方最有钱？

其它地方我不知道，温州市文成县有个玉壶镇，1948年以前是属于丽水市青田县，后来成立了文成县就划到文成县下属的一个镇，玉壶镇百分八十以上都是老华侨，都在欧洲发展，镇上有些三四层高小楼都安装有电梯，为的是老人在家上下楼梯方便点，想想那个地方三四层的居民楼安装电梯的，全镇基本上都是老人在家儿女基本上都是在欧洲做生意，