最近对股票数据有点兴趣，想看看能不能搞点啥有意思的东西出来。今天就拿歌尔股份（代码是sz002241）下手，目标是把它过去一段时间的交易数据都给扒下来！
准备工作
一开始嘛肯定得找个能提供历史数据的地方。我这人比较懒，不想自己去一个个网站翻，所以就直接找那种能提供股票数据的API接口。你还别说，这种接口真不少，随便一搜就有一大堆。
找到接口之后，接下来就是写代码。我用的是Python，这玩意儿处理数据方便。先用requests库去访问那个API接口，把数据弄下来。
获取数据
获取数据这一步，挺简单的。主要就是按照API接口的要求，把请求的参数设置一般来说，需要设置股票代码、开始日期、结束日期这些。
我就随便设置个时间段，先试试水。把代码跑起来，还真有数据返回来！返回的数据一般都是JSON格式的，看起来就像一个大字典，里面包含各种各样的信息，比如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等等。
我看下数据，发现里面有挺多字段的，比如：
- price：这个应该是当前价格。
- open_price：开盘价。
- high_price：最高价。
- low_price：最低价。
- trade_volume：成交量，单位好像是“手”。
- trade_value：成交额，单位应该是“元”。
- change：涨跌额。
- change_rate：涨跌幅。
有这些数据，就能做很多事情！
处理数据
数据拿到，但还不能直接用，得稍微处理一下。比如，我发现时间戳是那种一长串数字的格式(例如 "update_time":"1739512824")，看起来不太直观，得把它转换成正常的日期时间格式。
还有，成交量和成交额的数值都比较大，看起来有点费劲。我可以考虑把它们转换成更方便阅读的单位，比如把成交量转换成“万手”，把成交额转换成“亿元”。
处理完数据后，我把它保存到一个CSV文件里。这样，以后想用的时候，直接读取这个文件就行，不用每次都去访问API接口。
小结
这回获取歌尔股份历史交易数据的过程还是挺顺利的。从找API接口，到写代码获取数据，再到处理数据，整个流程都走通。虽然中间也遇到一些小问题，但都很快解决。
下一步，我打算用这些数据做点更深入的分析，比如画个K线图，看看股价的走势，或者计算一下均线，看看有没有什么规律。这些都是后话，今天就先到这里！
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