中国上市公司100强排行榜背后的秘密，机遇与挑战并存！

大家我是老张，又来跟大家唠嗑我的实践小记录了。今天跟大家聊聊我搞的这个“中国上市公司100强排行榜”的事儿。

一开始我就是好奇，想知道中国最牛逼的上市公司到底有哪些。就想着自己动手，看看能不能搞出一个靠谱的榜单来。毕竟网上各种排行榜太多了，看得眼花缭乱，真假难辨，还不如自己动手丰衣足食。

我得找数据源。这年头，数据就是王道。我盯上了几个财经网站，像什么东方财富、同花顺啥的，它们的数据相对比较全，也比较权威。然后就开始吭哧吭哧地爬数据。爬虫这玩意儿，说简单也简单，说难也难，得不停地调整代码，跟网站的反爬机制斗智斗勇。

拿到数据后，我就开始琢磨用什么指标来衡量这些上市公司。最开始想的是用营收，但一想，光看营收也不行，有的公司营收高，但利润不咋地，那也不算强。后来又考虑了净利润、总资产、市值等等，最终决定综合几个指标来打分，这样更全面一些。

指标确定了，接下来就是权重的问题。哪个指标更重要？这可把我难住了。我想着要不搞个专家打分？但咱也没那资源。后来一拍脑门，决定用“层次分析法”（AHP）来确定权重。这玩意儿听起来高大上，就是一种数学方法，通过两两比较指标的重要性，算出权重。

权重确定了，我就开始用 Python 写代码，把数据清洗干净，然后按照指标和权重，计算每个上市公司的得分。这过程可真是枯燥，一行一行地敲代码，一遍一遍地调试，眼睛都快看瞎了。

好不容易，代码跑通了，榜单也出来了。我一看，跟我想象的差不多，前几名基本都是那些耳熟能详的大公司，像什么中国石油、工商银行、中国平安之类的。但也有一些公司让我眼前一亮，原来它们也这么牛逼！

榜单搞出来了，我就想着怎么把它呈现出来。用 Excel 表格？太low了。我想着要不搞个网页？但咱也不会前端。后来灵机一动，决定用 Markdown 来写，然后用 GitHub Pages 发布。简单粗暴，但效果还不错。

这回实践，我学到了不少东西。不仅巩固了 Python 爬虫的技能，还了解了层次分析法，更重要的是，我对中国上市公司有了一个更深入的了解。这个榜单肯定还有很多不足之处，比如数据可能不够全面，指标选择可能不够合理等等。但我相信，只要不断学习，不断改进，就能做得更

我想说，实践出真知。不要怕麻烦，不要怕失败，只要敢于尝试，就能收获意想不到的惊喜。下次有机会，我还想搞个“中国高科技公司排行榜”，敬请期待！

• 数据爬取
• 指标选择与权重确定
• Python 数据分析与计算
• 榜单呈现与发布

一些思考

在做这个榜单的过程中，我也思考了一些问题。比如，中国上市公司面临着哪些挑战？市场竞争的加剧、国际贸易环境的变化等等，这些都是摆在它们面前的难题。但我也看到了希望，这些企业凭借强大的实力和敏锐的市场洞察力，正积极应对挑战，寻求新的发展机遇。制造业企业数量占比近半，这是一个积极变化，表明实体经济发展的基础更加牢固，我国向制造业强国迈进的步伐更加稳健扎实。A股市场的平均股价为11.58元，其中股价超过100元的上市公司达到80只，显示出强劲的市场热度和潜在的投资机会。