我就来跟大家伙儿唠唠这个“700”的事儿。这数字,听着不大不小,但最近我可真是跟它较上劲了。
最初的困惑:这“700”到底是个
我接到这个任务,说是要处理“700”。我就纳闷了,700是是700个问题?700行代码?还是700个零件?领导也没细说,就给了我一堆资料,让我自个儿琢磨。
我把那堆东西摊开一看,好家伙,密密麻麻的,看着就头大。有的是系统日志,有的是用户反馈,还有的是一些测试报告。我寻思着,这“700”估计就是个代号,代表着一堆乱七八糟的待办事项。
摸索阶段:土法上马,效率低下
没办法,硬着头皮也得上。我,就老老实实地,从第一个文件开始看,一个问题一个问题地分析。想着嘛不就是700个嘛一天解决个几十个,半个月怎么也搞定了。
结果? 我发现我太天真了。有些问题,看着简单,查起来牵出一大堆别的毛病。比如一个报错,查到发现是某个依赖库版本不对,光是找这个原因就花了我大半天。还有些用户反馈,描述得不清不楚,我得反复去沟通确认,一来二去,时间就没了。
头一个礼拜过去,我数了数,进度条才挪了那么一丁点儿,连100都不到。我当时心里就有点打鼓了,这“700”怕不是个无底洞。
转变思路:分类、归纳、找共性
后来我就琢磨,这么搞下去肯定不行,累死累活不说,效率还低。我得换个法子。
我就把所有这些标记为“700”的东西重新梳理了一遍。我发现,这些问题虽然五花八门,但仔细瞅瞅,还是能找出些规律的。比如说,有一大类是关于界面显示的,可能是错位,颜色不对之类的。还有一类是关于数据处理的,比如计算错误,或者数据丢失。还有一些,是流程上的卡顿。
我就想,能不能把这些类似的问题归拢到一块儿,集中处理?
于是我开始给这些问题打标签,分类。比如“界面”、“数据”、“流程”、“兼容性”等等。这么一分,思路一下子就清晰了。原来那700个看似独立的问题,可以归纳成几十个大类,每个大类里面再细分一些小点。
实践与优化:批量处理,各个击破
分完类之后,我就开始针对性地想办法了。
第一步,我先把那些重复出现频率最高的问题拎出来。有些问题,可能十几个用户都反馈了,但本质上是同一个毛病。这种就优先解决,一下子就能消掉不少“数字”。
第二步,对于某一类问题,我不再是一个一个单独处理了。比如界面错位,我不会改完一个再看下一个。我会把所有界面错位的问题都收集起来,然后统一去检查相关的样式代码或者布局逻辑。这样一改,可能好几个问题就同时解决了。
第三步,我还搞了个小本本,专门记录解决各类问题的方法和经验。下次再遇到类似的问题,我就可以直接翻本本,不用从头再想一遍了。这就跟厨子炒菜似的,哪个菜用什么火候,放什么调料,心里都有数了。
我还记得当时处理一个数据同步的难题,涉及好几个模块。我一个人搞不定,就把负责相关模块的哥们儿都拉到一块儿,开了个小会。大家你一言我一语,把问题点和可能的解决方案都摆出来,一起动手,很快就把那个老大难给攻克了。这比我自个儿瞎琢磨强多了。
最终的成果:搞定“700”
就这么着,通过分类、归纳、批量处理,再加上团队协作,原本看着遥遥无期的“700”个点,竟然在接下来的两个礼拜里,被我一点点啃下来了。当一个问题被标记为“已解决”的时候,我真是长出了一口气,感觉浑身轻松。
现在回想起来,这“700”对我来说,不仅仅是个数字,更像是一次挑战。它逼着我去思考,去改变工作方法。说白了,遇到难题,光靠傻力气是不行的,还得动脑子,找窍门。把复杂的事情简单化,把零散的东西系统化,这可能就是我从这回“700”实践里学到的最重要的东西。
以后再遇到类似的数字,不管是“800”还是“1000”,我心里就有底了,知道该怎么去一步步搞定它。
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