今天跟大家聊聊我搞的“百度股票价格”这个小实践，纯粹是自己想玩玩，顺便记录下来，也给感兴趣的朋友们一个参考。
就是想看看能不能自己抓取百度的股票价格，毕竟炒股嘛谁不想第一时间知道价格？
我得找个地方下手。打开浏览器，直接搜“百度股票”，然后各种财经网站就出来了。我随便点开一个，比如XX财经，然后就开始看它的网页源代码。这步很重要，你要找到股票价格的数据藏在哪里。
我用的是Chrome的开发者工具，对着网页右键，点“检查”，然后切到“Network”标签。刷新一下页面，你会看到很多网络请求。一个个点开看，找那种返回JSON数据的，里面很可能就有你想要的股票价格。
找到数据接口后，我就开始写代码了。用的是Python，这玩意儿简单好上手。先装几个库，requests用来发网络请求，BeautifulSoup用来解析网页（如果数据不在JSON里，藏在HTML里就用这个），json用来处理JSON数据。
- requests： 发送HTTP请求，就像你用浏览器打开网页一样。
- BeautifulSoup： 如果目标数据藏在HTML里，用它来解析HTML，提取你需要的部分。
- json： 如果数据是JSON格式，用它来解析和处理。
代码大概是这样的：
然后，我开始构造URL。这个URL就是刚才在浏览器开发者工具里找到的那个数据接口地址。有些接口可能需要带一些参数，比如股票代码之类的，也要加进去。用requests库的get方法发送请求，拿到返回的数据。
拿到数据后，如果返回的是JSON，那就用*()把它转换成Python字典。然后就可以根据key来取值了，比如股票价格对应的key可能是"price"，那就直接data["price"]就能拿到价格了。
如果数据藏在HTML里，那就用BeautifulSoup来解析。先创建一个BeautifulSoup对象，然后用find或者find_all方法来查找特定的标签，比如<div>或者<span>。找到标签后，就可以用.text属性来获取标签里的文本内容，也就是股票价格。
拿到股票价格后，可以打印出来看看，或者存到数据库里，或者用邮件发给自己，随便你折腾。我比较简单，直接打印在控制台了。
这只是一个最简单的例子。实际情况可能会更复杂。有些网站会反爬虫，比如验证User-Agent，或者用JavaScript动态加载数据。这时候，就需要加一些headers，或者用Selenium来模拟浏览器行为。
这个过程就是：找数据接口 -> 发送请求 -> 解析数据 -> 提取价格 -> 保存/显示。熟练了以后，抓取其他数据也差不多是这个套路。
提醒一下，抓取数据要遵守网站的*协议，不要过度频繁地请求，以免给网站服务器造成压力。还有，数据仅供自己学习研究，不要用于商业用途。
这回分享就到这里，希望对大家有所帮助！
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