查询广发聚丰每日净值表历史数据？这个方法又快又全！

最近迷上了基金，每天都想看看我的“小金库”涨了多少。特别是广发聚丰这只，代码270005，每天都得盯几眼。但是，每次都得打开APP，或者去网页上查，太麻烦了！作为一个有点技术底子的中年老博主，我决定自己搞一个每日净值表，省时省力！

说干就干！

第一步：找数据源。

一开始想直接从广发基金官网搞，结果发现不太好爬，反爬机制有点东西。后来一想，天天基金、支付宝这些平台都有数据，换个思路！选了天天基金，数据比较容易抓取，而且更新也算及时。

第二步：编写爬虫。

这部分是重头戏。我用的是Python，requests库用来发送请求，BeautifulSoup用来解析HTML。主要就是模拟浏览器请求天天基金的页面，然后用BeautifulSoup把净值、涨跌幅这些关键信息提取出来。

导入需要的库：

• requests



• BeautifulSoup

然后，构造请求头，伪装成浏览器：

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

发送GET请求，获取网页内容：

url = '*/*' # 广发聚丰的基金代码
response = *(url, headers=headers)
* = 'utf-8' # 防止乱码
html = *

再之后，使用BeautifulSoup解析HTML：

soup = BeautifulSoup(html, '*')

从解析结果中提取净值和涨跌幅：

net_value = *('span', {'id': 'gz_gsz'}).text  # 估算净值

increase_rate = *('span', {'id': 'gz_gszzl'}).text  # 估算涨幅

这部分代码写起来不算复杂，但是要耐心调试，因为网页结构可能会变，得根据实际情况调整提取规则。还有，别忘了设置User-Agent，不然很容易被网站ban掉。

第三步：存储数据。

我选择用Excel表格来存储每日的净值数据。每天运行一次爬虫，把最新的净值和涨跌幅添加到表格里。这样就可以清楚地看到每天的变化，方便分析。

导入openpyxl库：

import openpyxl

打开Excel文件（如果不存在则创建）：

try:
workbook = *_workbook('fund_*')
sheet = workbook['Sheet1']

except FileNotFoundError:
workbook = *()
sheet = *
* = 'Sheet1'
*(['日期', '净值', '涨跌幅']) # 添加表头

获取当前日期：

import datetime
today = *().strftime('%Y-%m-%d')

将数据添加到Excel表格中：

*([today, net_value, increase_rate])

保存Excel文件：

*('fund_*')

第四步：自动化。

手动运行爬虫太麻烦了，我用Windows的任务计划程序设置了一个定时任务，每天下午三点自动运行。这样，每天收盘后，我就可以直接打开Excel表格查看最新的净值数据了。

第五步：完善。

为了方便查看历史数据，我还加了一个简单的图表功能。用Excel的图表功能，把每日的净值数据绘制成折线图，这样就可以更直观地看到基金的走势了。

遇到的问题：

• 网页结构变化：天天基金的网页结构偶尔会变动，导致爬虫失效。解决方法是定期检查代码，根据新的网页结构调整提取规则。
• 反爬机制：天天基金的反爬机制比较简单，通过设置User-Agent和控制请求频率就可以解决。



• 数据精度：爬虫获取的是估算净值，和实际净值可能略有差异。解决方法是等待基金公司公布实际净值后再更新数据。

整个过程下来，感觉还是挺有意思的。不仅解决了每天查看基金净值的麻烦，还复习了一下Python爬虫的知识。虽然只是个小项目，但是很有成就感。以后可以考虑把这个项目做得更完善，比如加入邮件提醒功能，或者把数据存储到数据库中。希望我的这个小实践能给大家带来一些启发！