今天跟大家唠唠我折腾“大盘指数新浪财经”的那些事儿，纯纯的实战记录，不掺水分。
事情是这样的，最近股市波动比较大，我寻思着得实时关注大盘指数，新浪财经嘛数据还算靠谱，就琢磨着怎么把它搞到手。
我直接打开新浪财经的网页，想看看能不能直接复制数据。结果发现，这数据是动态的，网页源代码里根本找不到。得，看来只能另辟蹊径了。
第一步：F12大法，抓包！
我熟练地按下F12，打开开发者工具，切换到“网络”或者“Network”选项卡（英文好的当我没说）。然后刷新页面，开始抓包。这一下，哗出来一大堆东西，看得我眼花缭乱。别慌，咱有技巧。我直接在过滤器里输入“上证指数”或者“sh000001”（上证指数的代码），很快就找到了包含数据的那个请求。
第二步：分析请求链接和返回数据
找到了请求链接，复制下来。然后看看返回的数据是什么格式。一般都是JSON或者XML，JSON居多。我这回抓到的也是JSON，里面包含了上证指数的最新价、涨跌额、涨跌幅等等信息，关键数据都在这儿了！
第三步：撸代码，搞定数据抓取
有了请求链接和数据格式，接下来就是写代码了。我用的是Python，requests库一把梭。代码很简单，就是发送一个GET请求，然后解析JSON数据，把需要的字段提取出来。
- 导入requests库：`import requests`
- 然后，发送GET请求：`response = *(url)`，这里的`url`就是我之前抓包抓到的请求链接。
- 解析JSON数据：`data = *()`
- 提取数据：`shanghai_index = data['sh000001']['last']`，`change = data['sh000001']['change']`，等等。
第四步：数据展示，怎么舒服怎么来
数据抓取到了，怎么展示？我最开始直接print到控制台，太简陋了。后来我用了一个叫`prettytable`的库，把数据格式化成表格，看起来舒服多了。你要是会做网页，也可以把数据放到网页上，更直观。
第五步：定时任务，实时更新
光抓一次数据没啥用，得实时更新才行。我就用Python的`schedule`库，设置一个定时任务，每隔几分钟抓取一次数据。这样，我就可以随时看到最新的大盘指数了。
遇到的坑
别看我说的这么轻松，中间也遇到了一些坑：
- 反爬虫：新浪财经也不是吃素的，偶尔会检测到我的请求是爬虫，然后就给我返回错误信息。应对方法也很简单，加个请求头，模拟浏览器访问。
- 数据格式变化：有时候新浪财经会修改返回数据的格式，导致我的代码报错。遇到这种情况，只能重新抓包，分析新的数据格式，然后修改代码。
这回折腾“大盘指数新浪财经”还是挺有意思的。不仅让我学会了怎么抓取网页数据，还让我对股市更加了解了。希望我的分享对大家有所帮助！
就是抓包、分析、写代码、展示数据，然后定时更新。 只要你稍微有点编程基础，就能搞定。 关键是要多动手，多尝试，遇到问题不要怕，上网搜一搜，总能找到解决方案。
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